自动化代码审查

自动化代码审查

1、学会利用DeepSeek等大模型进行代码审查。
2、学会利用 SonarQube，Checkstyle，Review Board等代码自动审查工具。
3、学会利用Skills等智能体来审查代码。

[实验任务一]：利用DeepSeek等大模型进行代码审查
实验要求：

1. 将自己写得截止目前代码行最多的源代码文件上传DeepSeek、豆包、文心一言等大语言模型，尝试以下两类提示词“请帮我审查上述代码，看看存在哪些问题”和“请帮我看看以上的代码是否遵循了编码规范，并提出建议”的反馈。
2. 尝试的大模型至少2个以上，将大模型回答的截图放到本实验报告中（至少4个回答），并提交源代码的压缩文件包以及按照提示修改后的代码压缩包。
3. 由于每人的代码都不一样，所以本题不会出现雷同回答，如果出现雷同一律0分（切勿将本人答案转发他人，更勿抄袭他人，其它左右也一样）。
   Deepseek:
   问题一：
   
   

问题二：

豆包：
问题一：

问题二：

文心一言：
问题一：

问题二：

[实验任务二]：利用SonarQube进行代码审查
实验要求：

1. 安装SonarQube，并对任务一中的代码进行审查，查看其中的问题，附上SonarQube的报告截图（类似下图）。
   

2. 参考报告修改代码。

3. 安装SonarQube可以从https://www.sonarsource.com/zh/下载，安装可参考 https://longsheng.org/post/13063.html 。

4. 尝试利用其它代码审查工具检查代码。
   

使用pylint分析代码：

Pylint检测发现，代码主要存在约40个可优化项，包括2个可能导致运行时错误的Error（如缺少seaborn模块）、大量关于命名不规范和行过长等编码风格问题，以及少量关于代码结构和异常处理的优化建议，整体评分为8.82/10。

[实验任务三]：自己撰写Skills进行代码审查
实验要求：

1. 在Claude code中撰写Skills进行代码审查。
   

2. Skills的中检查代码的规则参照实验3中撰写的评审检查表，写Skills的方法参照https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills等说明，可参考thesis-review-under的Skills。

3. 需要提交Skills文件夹的打包、测试Skills的代码以及在Claude中使用Skills的截图。
   
   

4. 利用扣子、Dify和LangChain构建代码审查的智能体。
   扣子：
   

使用LangChain:
我借助claudecode帮我进行配置并编写代码：