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2021年12月4日
鸟类识别-前端v2.0
摘要: 1.已经完成的工作 本周主要还是在学习前端语言html,需要在设计出的界面基础上继续修改。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>鸟类识别系统——14组v1.0</title> <link rel=
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posted @ 2021-12-04 15:41 xi---
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2021年11月27日
鸟类识别_前端v1.0
摘要: 1.已完成的工作 本周主要是在学习前端语言html,包括大致构思网页的整体布局和设计,以及设置按钮上传图片进行识别。下面是本周的代码,还没有完全和后端衔接,只有一个大致的框架。 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"
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posted @ 2021-11-27 00:09 xi---
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2021年10月23日
第四次作业:猫狗大战挑战赛
摘要: 1.数据处理 CNN处理图像时,需要进行预处理; 图片将被整理成 的大小,同时还将进行归一化处理; 图像归一化使得图像可以抵抗几何变换的攻击,它能够找出图像中的那些不变量,从而得知这些图像原本就是一样的或者一个系列的。 normalize = transforms.Normalize(mean=[0
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posted @ 2021-10-23 23:10 xi---
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2021年10月12日
第3次作业:卷积神经网络
摘要: 1.卷积神经网络 1.加载数据(MNIST) PyTorch里包含了 MNIST, CIFAR10 等常用数据集,调用 torchvision.datasets 即可把这些数据由远程下载到本地。 Dataset是一个包装类,用来将数据包装为Dataset类,然后传入DataLoader中,再使用Da
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posted @ 2021-10-12 21:42 xi---
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