摘要: 隐马尔科夫模型(Hidden Markov Model, HMM)是一种统计模型,用于描述一个由隐藏的马尔科夫链驱动的随机过程,其中观测序列和状态序列之间存在某种统计依赖关系。HMM通过一组隐藏状态(隐含状态)和观测到的序列来描述系统的行为,通常用于解决时间序列分析、模式识别和自然语言处理中的问题。 阅读全文
posted @ 2024-06-14 13:57 郝hai 阅读(2168) 评论(0) 推荐(1)