2024年5月8日
异常检测(Anomaly Detection)方法与Python实现
摘要： 异常检测(Anomaly detection)是机器学习的常见应用，其目标是识别数据集中的异常或不寻常模式。尽管通常被归类为非监督学习问题，异常检测却具有与监督学习相似的特征。在异常检测中，我们通常处理的是未标记的数据，即没有明确的标签指示哪些样本是异常的。相反，算法需要根据数据本身的特征来确定异常 阅读全文
posted @ 2024-05-08 20:12 郝hai 阅读(2274) 评论(0) 推荐(0)