摘要：
无约束最优化问题的解析法主要有：最速下降法、牛顿法、共轭梯度法（DFP法）和变尺度法（变度量法）。这些方法各有千秋，后面的方法都针对前面方法的某个问题做了改进。这些方法的核心就是研究如何确定每一步迭代的方向和步长。 一、无约束最优化问题 最优化问题的一般形式为： \[\begin{aligned} 阅读全文
posted @ 2023-06-08 23:34
郝hai
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摘要：
凸规划是指若最优化问题的目标函数为凸函数，不等式约束函数也为凸函数，等式约束函数是线性的。凸规划的可行域为凸集，因而凸规划的局部最优解就是它的全局最优解。当凸规划的目标函数为严格凸函数时，若存在最优解，则这个最优解一定是唯一的最优解。 一、凸集 凸集：设\(C\)为\(n\)维欧式空间的一个集合，若 阅读全文
posted @ 2023-06-08 20:01
郝hai
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