摘要: 在所有的机器学习分类算法中,朴素贝叶斯与其他大多数分类算法存在根本性的差异。对于常见的分类算法,如决策树、KNN、逻辑回归、支持向量机等,它们都属于判别式方法,直接学习特征输出 \(Y\) 与输入特征 \(x\) 之间的关系,要么构建判别函数 \(Y=f(x)\),要么估计条件分布 \(P(Y|x) 阅读全文
posted @ 2023-04-12 22:03 郝hai 阅读(929) 评论(0) 推荐(0)