Python程序设计实验报告: 实验九 Python包管理

安徽工程大学

  Python程序设计 实验报告

班级   物流192班   姓名  吕晨  学号  3190505209  成绩          

日期    2020.6.14     指导老师    修宇 

【实验名称】实验九  python 包管理

【实验目的】  

     进一步 了解python 的计算生态，python第3方包的安装方式

     掌握采用pip 命令搜索、下载、安装卸载 python包的方法；

【实验条件】  

PC机或者远程编程环境

【实验任务】

- 查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数 运用相关命令查询本地计算机已经安装的包；

- 网络查询资料，了解图像处理的相关第三方库

- 选择一种库，下载但不安装文件

- 安装、卸载、安装图像处理的第三方库

- 采用pip安装图像处理库，实现ahpu.jpg图像处理的相关操作（反转，剪切，边缘提取，平滑等）

思考题：

          1、在采用pip 下载或安装第方包时速度比较慢，你认为如何解决？

          2、包安装完成后，如何确认该包是否安装成功？

 

【实验记录与分析】

 1、查阅资料进一步了解pip 安装命令的参数 运用相关命令查询本地计算机已经安装的包

 

通过在网上查找资料得知：

pip 是 Python 包管理工具，该工具提供了对Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能。

目前如果你在 python.org 下载最新版本的安装包，则是已经自带了该工具。

Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具。

pip 官网：https://pypi.org/project/pip/

你可以通过以下命令来判断是否已安装：

pip --version

如果你还未安装，则可以使用以下方法来安装：

$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py   # 下载安装脚本
$ sudo python get-pip.py    # 运行安装脚本

注意：用哪个版本的 Python 运行安装脚本，pip 就被关联到哪个版本，如果是 Python3 则执行以下命令：

$ sudo python3 get-pip.py    # 运行安装脚本。

一般情况 pip 对应的是 Python 2.7，pip3 对应的是 Python 3.x。

部分 Linux 发行版可直接用包管理器安装 pip，如 Debian 和 Ubuntu：

sudo apt-get install python-pip

pip 最常用命令

显示版本和路径

pip --version

获取帮助

pip --help

升级 pip

pip install -U pip

如果这个升级命令出现问题 ，可以使用以下命令：

sudo easy_install --upgrade pip

安装包

pip install SomePackage              # 最新版本
pip install SomePackage==1.0.4       # 指定版本
pip install 'SomePackage>=1.0.4'     # 最小版本

比如我要安装 Django。用以下的一条命令就可以，方便快捷。

pip install Django==1.7

升级包

pip install --upgrade SomePackage

升级指定的包，通过使用==, >=, <=, >, < 来指定一个版本号。

卸载包

pip uninstall SomePackage

搜索包

pip search SomePackage

显示安装包信息

pip show 

查看指定包的详细信息

pip show -f SomePackage

列出已安装的包

pip list

查看可升级的包

pip list -o

如何验证第三方包是否已安装：

 

（1）在cmd命令行中输入“pip”：

 

（2）输入pip help查看pip帮助手册：

 

 

（3）输入pip search搜索包：

 

（4）输入pip list查询已经安装过的包：

 

系统提醒应升级pip，于是我更新了pip：

 

2、网络查询资料，了解图像处理的相关第三方库

上网查找资料后得知可以使用PIL、opencv等库：

 

从网络资料中我了解到一般情况下，opencv是图像处理比较理想的选择，但是在一定情况下，安装opencv是需要花费一点时间和力气，而Python第三方图像库PIL封装的很好，是按照面向对象的思维封装的，比较好用，而且相对于opencv封装的比较方便，于是我在网络上查找资料了解如何使用PIL：

 

PIL（Python Imaging Library）是Python常用的图像处理库，而Pillow是PIL的一个友好Fork，提供了了广泛的文件格式支持，强大的图像处理能力，主要包括图像储存、图像显示、格式转换以及基本的图像处理操作等。相比opencv更为轻巧。Image模块是在Python PIL图像处理中常见的模块，对图像进行基础操作的功能基本都包含于此模块内。如open、save、show等功能。

 

3、安装、卸载、安装图像处理的第三方库

(1)pip install 安装

 

(2)pip uninstall 卸载pillow库

 

 关于pillow处理图像的相关操作：

 

 

 

 

 4、采用pip安装图像处理库，实现ahpu.jpg图像处理的相关操作

（1）显示原图

 

 

 

 

（2）旋转180度

 

 

 

 

（3）剪切

 

 

 

 

（4）浮雕效果

 

 

 

 

（4）边界效果

 

 

 

 

思考题：

1、 在采用pip 下载或安装第方包时速度比较慢，你认为如何解决？

如果用 pip install 下载或安装某个包的时候速度太慢 可以选择国内镜像

pip国内的一些镜像：

阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

使用方法：

若临时使用：
可以在使用pip的时候在后面加上-i参数，指定pip源，例如：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

若要同时更新的话：

pip install --upgrade -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow

 

2、 包安装完成后，如何确认该包是否安装成功？

方法一：输入pip show +包名，如果安装成功则可看到第三方包的信息，如下图所示；

方法二：在程序中导入包，import包名，运行时未报错即安装成功；

方法三：直接输入pip list看第三方包是否存在。