随笔分类 - LeetCode
摘要：实质就是求每个节点的最大深度。用一个hash表记录，最后输出。 其实可以不用hash表，每次深度比vector.size()大的时候新建一个vector，这样节省了空间。 类似的方法在别的题里也有应用。 时间复杂度 O(n) 空间复杂度 O(n)
阅读全文
摘要：BFS的题目，一开始做的时候，我是判断出栈元素和数组里的元素是否距离为1，超时。思考了一下觉得是判断是否距离为1处，所有换过一个字母的字符串都要和每个wordList里元素比较，太耗时了。 所以直接建立一个set，所有换过一个字母的字符串直接在set里找，找到了就直接erase，方便不少。 Word
阅读全文
摘要：找中序遍历的后一个节点，那就中序遍历到当前节点后再往后一个，可以用递归，也可以非递归，完全没有用到BST的性质。 也可以充分利用BST的性质，如果p比当前节点小，说明在左子树，res=root；否则去右子树搜索。 用递归写 引申一下，如果求前面一个节点，也是一样做，只不过left right反一反。
阅读全文
摘要：300. Longest Increasing Subsequence brute force做的话，递归来做，每个元素在不在subsequence中，时间复杂度O(2^n) 方法一：DP 由于只需要求个数，不需要把subsequence求出来，很自然想到dp dp[i] 表示以 a[i] 为结尾的
阅读全文
摘要：排序题的变种，对于a和b，如果a+b>b+a，那么a排在b前面。 复习一下 sort 函数，如果cmp写在里面的写法：[](int a, int b){return a>b;}
阅读全文
摘要：方法一：Divide and Conquer 数组第一个一定是根，第一个大于根的一定是右子树的根，因此我们可以把 根，左右子树都区分开来。判断根是否在合理范围内，如果在，在分别判断左右子树。思路清晰，也很容易写。 Time: O(nlogn) 方法二：Stack 维护一个单调递减的栈。如果当前元素比
阅读全文
摘要：方法一：Brute Force 对于每个节点，计算以该节点为root时所有可能的个数。 Space: O(h), O(logn)~O(n) Time: calpath O(n), 对于dfs, T(n) = 2T(n/2)+O(n) 所以总的时间复杂度O(nlogn)，当然这是在balanced t
阅读全文
摘要：格雷码，大学电路与电子学没好好上，哎。 最容易理解的方法是 镜面生成, 把原数组反过来最高位补1即可。
阅读全文
摘要：116. Populating Next Right Pointers in Each Node 直接做的话用levelOrder做即可，但是要求空间复杂度O(1)，所以不行。 Recursive 这里递归是preOrder，一定要先将root的左右儿子连接起来，后面递归才能继续连接。 这里每次df
阅读全文
摘要：Boomerang 回旋镖的意思，本题意思是寻找 abc的点对，使得ab,ac距离相等。 一个循环固定a，计算其余的点到a的距离，简历一个hashtable，保存对应距离的点的个数。 如果有n个点到a距离相等，那么一共有 P_n^2 种可能 (题目中提到不同顺序算多种) 149. Max Point
阅读全文
摘要：方法一：Inorder Traversal Binary Search Tree 的一个性质就是 inorder 遍历的时候是有序的。 这道题和 426. Convert Binary Search Tree to Sort Doubly Linked List 类似，需要一个 prev 指针记录前
阅读全文
摘要：利用matrix的第一行和第一列来记录，第二遍扫描时再根据记录的信息把matrix的元素置0。
阅读全文
摘要：如果把矩阵元素看做点，小的元素到打的元素看做边连起来，这道题等价于在一个有向图中寻找最长路径。 第一想法是用dfs或bfs，但是直接做超时了。以dfs为例，时间复杂度为O(2^(m+n))，空间复杂度O(h)=O(mn) 由于dfs中很多节点的最长路径都被重复计算了，因此可以 Memorizatio
阅读全文
摘要：15. 3Sum Two Sum 的 follow up Two Sum 使用hashtable做到O(n)时间复杂度 所以看到这道题，第一想法是固定一个元素，剩下的用 Two Sum 处理。但是由于这道题有重复元素存在，最后去重会TLE，因此不能这样做。 在一个有序数组里寻找加和为给定值的两个元素
阅读全文
摘要：isdigit(), isalpha(), isalnum() 用来判断是否是数字，是否是字母，是否是数字+字母 toupper(), tolower() 对char大小写切换
阅读全文
摘要：这道题本质上和 Climbing Stairs 那道DP题是一样的，但是由于 decode 有范围限制，所以写起来有很多条件。 dp[i] 表示到下标为i为止的字符能得到的解码个数 dp[i] += dp[i-1] if s[i]!='0' += dp[i-2] if s[i-1:i+1] in "
阅读全文
摘要：DP问题，有点难想，但是理解以后不难。 记 dp[i][j] 为以 a[i][j] 为右下角的正方形的最大边长。 递推公式写起来不难，dp[i][j] = min(dp[i-1][j], dp[i][j-1], dp[i-1][j-1]) + 1 if a[i][j]==1 如下图所示，较小的边+1
阅读全文
摘要：Facebook full-time 的面试题。 遇到这种数字的题，第一感觉就是递归。而且一定要问清楚数字给定的范围，会不会是负数，有没有范围等等。题目给定了范围 0~2^31-1，因此最高到 billion。 根据大小来拆分然后递归，注意一些corner cases，1~19，20，30，…… 总
阅读全文
摘要：当前height下， 分别表示 a[i][j] 向左和向右能扩展的位置下标（右下标要+1，这样右-左刚好是矩形的宽）
阅读全文
摘要：这道题是 53. Maximum Subarray 的变形。由于负数的存在，max_ending_here[i] 可能是以下三种情况。 max_ending_here[i] * nums[i] nums[i]>0 min_ending_here[i] * nums[i] nums[i]<0 nums
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号