随笔分类 - LeetCode
摘要：求到所有点距离和最小的点。由于是麦哈顿距离，横坐标和纵坐标计算是独立的，于是问题转化为找一维数轴上到所有点距离和最小的点。 这个问题是老生常谈的问题了，如果是点的个数是奇数，答案就是中位数；如果是偶数，则最内侧两个点中间所有的数都可以是答案。两种情况都可以用 nums[nums.size()/2]
阅读全文
摘要：每次一定是选择最小的n-1个数+1。直接做会超时。 换一种思路，对最小的n-1个数+1，等价于对最大的数-1，问题就很简单了。
阅读全文
摘要：题目要求不能对原链表进行操作，因此直接把链表都逆过来是不行的（该问题的I问题就是逆过来的）。 但是不逆过来不好做，因此计算的时候逆过来，或者逆过来再计算。 方法一： 计算的时候逆过来：新建一个链表，在计算对应位和的时候逆过来。 方法二： 逆过来再计算：不能对原链表操作，那我们可以建立一个数组，倒序访
阅读全文
摘要：用hash表记录每个字符的个数，开始我是新建了一个vector<pair<int,char>>然后依据个数排序。 后来发现可以直接对string排序。 其中运用了lambda表达式，利用引用捕获得到count。 关于Lambda，详见： http://en.cppreference.com/w/cp
阅读全文
摘要：玩过极限脱出999，对数字根印象深刻。 随便一个数，假设abcd， abcd=a*1000+b*100+c*10+d =a*(1+999)+b*(1+99)+c*(1+9)+d =(a+b+c+d)+a*999+b*99+c*9 =(a+b+c+d)+9*(a*111+b*11+c) 所以abcd%
阅读全文
摘要：136. Single Number 考察的是异或运算。相同的数异或结果为0，一个数与0异或还是原来的数，以及异或符合交换律。因此，把所有的数都异或起来，结果就是落单的那个数。 268. Missing Number 可以用数学方法直接做，求和减去数组的和就是所求答案。 用位操作来做的话，同样用异或
阅读全文
摘要：题目核心是矩阵遍历。以前做过类似的题，不过是正方形的情况。我都是由外向内，层一个for循环，四个方向一个for循环，坐标计算相对复杂。 换一种思路，记矩阵左上角坐标(i1,j1)，右下角(i2,j2)。一个大的while循环，按照四个方向遍历，缩小矩阵。其实思路和之前一样，只不过规避掉了坐标繁琐的计
阅读全文
摘要：判断链表有没有环，用Floyd Cycle Detection算法，用两个快慢指针。 142是141的进阶，需要额外判断环的起点。 详见 https://leetcode.com/problems/linked-list-cycle-ii/solution/ 中的推导，不过里面应该是 F=(n-1)
阅读全文
摘要：判断是否有循环的问题。 解法一：可以用hash表将出现过的值保存起来，再次出现即说明有循环。 解法二：应用Floyd Cycle Detection算法，设一个快变量一个慢变量。如果循环存在，它们一定会相遇。
阅读全文
摘要：Search in Rotated Sorted Array Binary Search的变种。由于rotated的存在，直接A[mid]<key的判断并无法解决继续搜索哪一半边。 思路是分情况，分为左半边有序还是右半边有序，再细分是继续搜索左半侧还是右半侧。由于涉及a[mid]和a[low],a[
阅读全文
摘要：最大化最小值的问题。 方法一：直接做，顺便复习一下迭代器和lower_bound的用法。 方法二：分别计算每个house左面和右面距离最近的heater。时间复杂度比上述要低。学习一下 *max_element 和 *min_element 的用法。
阅读全文
摘要：class Solution { public: int findTargetSumWays(vector& nums, int S) { return cal(0,0,nums,S); } int cal(int index, int sum, vector &nums, int S){ if (index==nums.size...
阅读全文
摘要：第一想法是建一个unordered_set，时间复杂度O（m+n），空间复杂度O(m)或O(n) 更巧妙的方法是用两个指针，分别指向两个list。当遍历结束时，指向另一个list的head。两个指针的相遇点就是intersection开始的地方。空间复杂度O(1）。 unordered_set Tw
阅读全文
摘要：准备dropbox的时候又仔细看了看这道题。本题的难点一是in place，二是如果board很大或者无限大怎么办。 Naive In Place 由于状态用一位表示即可，因此利用两位(two bits)就可以同时记录之前的状态和新状态，进而不用新建一个board。 低位是原来的状态，高位是新状态。
阅读全文
摘要：可以to_string转换成string做。 不转换成string的话，计算出反转后一半的数即可。
阅读全文
摘要：LeetCode 3. Longest Substring Without Repeating Characters 典型的Sliding Window的问题，维护一个不重复的最长字串的区间。每次加入一个新元素，并维护区间性质。 class Solution { public: int length
阅读全文
摘要：二分的原理是利用区间内值有序的特点, 不断让可行区间减半, 最终可行区间长度减到1得到答案 要保证二分能得到正确答案并且不会死循环, 要保证两个条件: 1. 解一直在候选区间里2. 每次判断后可行区间都会缩小(特别是左右端点相距为1的时候) 所以写二分的时候，一定要测试只有两个点时，不同情况下区间是
阅读全文
摘要：直接做 one-pass，一边找最低的价格，一边找最大的gap，就是我们最大的profit。 Kadane's Algorithm 同样是 Kadane's Algorithm，另一种理解思路： 和53题最大子串和一样的题目,把买入到售出当做一个子序列想就一模一样了。DP方程如下： f[i]：以a[
阅读全文
摘要：方法一：DP 以前做OJ的时候都想不通为什么是DP，现在终于搞明白了。 一开始想的时候，想着 dp[i] 为下标0~i元素最大的字串和。 dp[i] = max { dp[i-1] a[i]不在subarry中 dp[i-1]+ a[i] 在subarray中 承接之前的subarray a[i]
阅读全文
摘要：典型dfs题，按照框架写。由于之前刚做了200和694，dfs写的很顺手。不同于前两道，dfs需要返回布尔值，因此代码上有些许差异，但总体结构是一样的。 递归终止条件都写在了最前面。
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号