摘要: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → None img – Image.pt1 – Vertex of the rectangle.pt2 – Vertex of the rectangle o 阅读全文
posted @ 2019-10-05 18:01 hai5111 阅读(209) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 为什么要调整机器学习算法? 一个月以前,我在kaggle上参加了一个名为TFI的比赛。 我第一次提交的结果在50%。 我不懈努力在特征工程上花了超过2周的时间,勉强达到20%。 出乎我意料的事是,在调整机器学习算法参数之后,我能够达到前10%。 这是这就是机器学习算法参数调优的重要性。 随机森林是在 阅读全文
posted @ 2019-09-15 10:40 hai5111 阅读(3046) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: // 面试题23:链表中环的入口结点// 题目:一个链表中包含环,如何找出环的入口结点?例如,在图3.8的链表中,// 环的入口结点是结点3。 // 面试题22:链表中倒数第k个结点// 题目:输入一个链表,输出该链表中倒数第k个结点。为了符合大多数人的习惯,// 本题从1开始计数,即链表的尾结点是 阅读全文
posted @ 2019-08-28 13:53 hai5111 阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/8284530.html 朴素贝叶斯 该方法的任务是还原训练样本数据的分布密度,在多分类中有很好的效果 朴素贝叶斯分类的优缺点 优点: (1) 算法逻辑简单,易于实现(算法思路很简单,只要使用贝叶斯公式转化一下即可!) ( 阅读全文
posted @ 2019-08-28 08:48 hai5111 阅读(684) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: conda install pandas 安装pandas包 conda remove package_names conda update package_names conda list 列出该环境下安装的package conda install nb_conda 安装nb_conda用于no 阅读全文
posted @ 2019-07-06 11:12 hai5111 阅读(2452) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一: private,public,protected的访问范围: private: 只能由该类的成员函数、友元的成员函数访问,不能被其他类的成员函数访问,即使是该类的对象也不能直接访问 public: 可以被该类的成员函数、友元的成员函数、子类的成员函数访问,也可以被自己类的对象访问 注意:友元 阅读全文
posted @ 2019-03-30 11:13 hai5111 阅读(2062) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 静态成员是可以独立访问的,也就是说,无须创建任何对象实例就可以访问,而静态成员函数可不建立对象就可以被使用。 或者说静态函数与一般函数没有太大的区别,只是访问有限制,静态变量跟一般的全局变量的区别就是访问有限制。 static变量 static变量不像普通的变量,static变量独立于一切类对象处在 阅读全文
posted @ 2019-03-30 10:24 hai5111 阅读(207) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 静态成员是可以独立访问的,也就是说,无须创建任何对象实例就可以访问,而静态成员函数可不建立对象就可以被使用。 或者说静态函数与一般函数没有太大的区别,只是访问有限制,静态变量跟一般的全局变量的区别就是访问有限制。 static变量 static变量不像普通的变量,static变量独立于一切类对象处在 阅读全文
posted @ 2019-03-30 10:23 hai5111 阅读(432) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 第一种: 指针数组作为输入参数 正确地调用方法: 第二种 : 二级指针作输入 内存模型(分配内存块已知的情况) 作为如下函数的实参,不能实现功能, 理由:指针步长不一样,指针所指向的内存空间的数据类型不一样。 第三种:内存模型:通过堆进行分配内存 二级指针的三种内存模型如下所示: 阅读全文
posted @ 2019-02-05 22:15 hai5111 阅读(351) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 转自:http://www.oschina.net/translate/improve-your-python-yield-and-generators-explained 原文:http://www.jeffknupp.com/blog/2013/04/07/improve-your-python 阅读全文
posted @ 2018-10-05 17:55 hai5111 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑