祥瑞哈哈哈

摘要： 问题分析最后要有流程图 公式分开写，公式和文字结合。有抽象到具体细节 阅读全文

摘要： Targets_HumanConf: one of {1,2,3,4} indicating target visibility. That is, whether the human truthers felt they could identify the target in the data. 阅读全文

摘要： 第一题： 设备名称 DESKTOP-K3CS37F处理器 Intel(R) Core(TM) i5-9300H CPU @ 2.40GHz 2.40 GHz机带 RAM 8.00 GB (7.85 GB 可用)系统类型 64 位操作系统, 基于 x64 的处理器 版本 Windows 10 家庭中文 阅读全文

摘要： 因为ACE将数据映射到白化空间求其与目标的余弦所以缩放特征会破坏波形不利于ACE的分析（其实这么做只是准确率略微降低），所以只用归一化作用于像素。 阅读全文

摘要： x = normrnd(0,10,[1 400]);noise= normrnd(0,1,[1 400]);y=xy=y+noisew=[x;y][coeff,scores] = pca(w')figure(1)hold onscatter(x(:), y(:), '.')biplot(coeff( 阅读全文

摘要： 在统计学中，主成分分析PCA是一种简化数据集的技术。它是一个线性变换。这个变换把数据变换到一个新的坐标系统中，使得任何数据投影的第一大方差在第一个坐标(称为第一主成分)上，第二大方差在第二个坐标(第二主成分)上，依次类推。主成分分析经常用于减少数据集的维数，同时保持数据集的对方差贡献最大的特征。这是 阅读全文

摘要： The whitened data satisfies two conditions: 1) the correlation between different features is the smallest, close to 0;（可用主成分分析完成） 特征之间的相关性趋于0，去除冗余特征（相 阅读全文

摘要： 为了得到服从i.i.d独立同分布的数据，在把数据喂给机器学习模型之前，“白化（whitening）”是一个重要的数据预处理步骤。白化一般包含两个目的：（得到独立同分布数据） 去除特征之间的相关性 —> 独立；使得所有特征具有相同的均值和方差 —> 同分布。白化最典型的方法就是PCA白化，在此不再赘述 阅读全文

摘要： ACE对模为1的归一化数据准确率最高。 HD要求归一化方法相同这个我搞不懂。 为什么HD要求信号和像素归一化方法相同呢？ ACE对其要求不高变换归一化方法也只是略微变动。 归一化就是对数据进行处理，希望让不同类之间的差异性大，同类之间差异性小。 初步感觉呢归一化就是进行缩放，并未破坏形状。0-1归一 阅读全文

摘要： 1.特征工程（数据介绍，特征描述，缺失值处理，异常值处理，计算相关性）2.建立模型。3.确定评价指标，画出模型和标签的曲线图。 阅读全文