祥瑞哈哈哈

摘要： w=randn(211,10000)X_train_norm=normalize(w,2);% normalize data to w1=std(X_train_norm',1)w2=sum(X_train_norm',1) 阅读全文

摘要： TT True target labeled as a target (correct detection). TB True target labeled as background (missed detection). BT True background labeled as target 阅读全文

摘要： w=[] for i=1:300 w(i,:)=i end 阅读全文

摘要： A=[1,2,3,4]B=[1,0,0,1]B=logical(B)C=A(B) 阅读全文

摘要： 在机器学习中，多示例学习(Multiple Instance Learning 简称 MIL)是由监督型学习算法演变出的一种方法，定义“包”为多个示例的集合，具有广泛的应用。学习者不是接收一组单独标记的实例，而是接收一组带标签的包，每个包拥有多个实例。在多实例二进制分类的简单情况下，如果包中的所有实 阅读全文

摘要： 序列学习 生活中的所有事物都是与时间相关的，也就形成了一个序列。为了对序列数据（文本、演讲、视频等）我们可以使用神经网络并导入整个序列，但是这样我们的数据输入尺寸是固定的，局限性就很明显。如果重要的时序特征事件恰好落在输入窗以外，就会产生更大的问题。所以我们需要的是： 阅读全文

摘要： 半监督学习(semi-supervised learning)是指利用标注数据和未标注数据学习预测模型的机器学习问题。 阅读全文

摘要： 1.确定使用分类模型还是回归模型 2.因为target是连续值所以用均方误差表示。 3.识别特征类型是数值型还是字符型，连续型还是类别型。 成列删除是把一条数据删除，如果其特征存在缺失值，成对删除是指使用不同变量组合分析时取得有缺失值的个案。 阅读全文

摘要： 利用顶点是单纯形的顶点，他既然是顶点肯定有一个方向是数值最大的，只要找到这个方向就可以用投影值找到顶点。但是作者一开始就随机一个方向去找顶点。 哪有什么神秘的就是随机取方向罢了。 阅读全文

摘要： for i=1:tiqvduanif i==1shimi=[shimi,duan(:,i)]elsetou=duan(:,i)'*shimi mo=shimi.*shimimo=sum(mo,1)%mo=sqrt(mo)k=tou./mok=repmat(k,[h 1]) alltou=k.*shi 阅读全文