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摘要: keypoint_maps[-1] = 1 - keypoint_maps.max(axis=0) 因为mask是只有关键点的,因此loss肯定是关键点部分,只不过是所有关键点图的相反值 阅读全文
posted @ 2023-02-18 20:33 祥瑞哈哈哈 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 按照json读取。 num_people = len(anno) area = np.zeros((num_people, 1)) joints = np.zeros((num_people, self.num_joints_with_center, 3)) for i, obj in enumer 阅读全文
posted @ 2023-02-18 11:55 祥瑞哈哈哈 阅读(50) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python来个对象赋值。 new=old new直接获得old的内存空间。 old={'l':2} new=old print('id(old)',id(old)) new['l']=3 print('id(new)',id(new)) print(old) old=2 new=old (new) 阅读全文
posted @ 2023-02-18 09:54 祥瑞哈哈哈 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 12.jsp 老师看学生信息,哪个学生报他了。实现是用jsp读取数据库用select根据老师id和status选学生。点击查看利用href向22.jsp学生id。22.jsp显示学生信息,jsp连接数据库。展示学生信息。接受和拒绝进行界面跳转直接在sql上进行修改。chaxunshenbaozhua 阅读全文
posted @ 2023-02-08 09:18 祥瑞哈哈哈 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: <% //加载MySQL驱动 Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver"); String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/new_schema"; //数据库名 String username = "root"; //数据 阅读全文
posted @ 2023-02-07 13:43 祥瑞哈哈哈 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 模型训练时输入图片大小统一而验证图片大小不统一。 lightweight openpose是这个情况训练时的大小图片统一,验证时大小不统一。 阅读全文
posted @ 2023-02-06 09:55 祥瑞哈哈哈 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)
摘要: imagesshape torch.Size([1, 3, 368, 368])我把lightweight openpose输入图片的大小都显示了出来是368,368 阅读全文
posted @ 2023-02-06 09:17 祥瑞哈哈哈 阅读(29) 评论(0) 推荐(0)
摘要: lightweight openpose因为有3层stride=2的卷积层,所以他的标签(标签就是mask和keypoint还有paf)需要缩放3倍。 hrnet他是有设定的,输入大小和输出大小都是固定的。 阅读全文
posted @ 2023-02-05 21:27 祥瑞哈哈哈 阅读(43) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 我去将mask和lable缩小8倍,因为模型中有3层卷积层步数为2。 def __getitem__(self, idx): label = copy.deepcopy(self._labels[idx]) # label modified in transform image = cv2.imre 阅读全文
posted @ 2023-02-05 20:49 祥瑞哈哈哈 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要: lightweight openpose的loss都用的是平方损失。 def l2_loss(input, target, mask, batch_size): loss = (input - target) * mask loss = (loss * loss) / 2 / batch_size 阅读全文
posted @ 2023-02-05 17:05 祥瑞哈哈哈 阅读(126) 评论(0) 推荐(0)
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