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2023年4月17日
架构设计的定义
摘要: 软件体系结构=软件架构 英文名是 software architecture。 uml视图可以表示架构 软件架构的一个例子:构件,连接,连接关系共同组成了软件架构。一个灯泡,开关,电线这三个是构件,电线连接灯泡开关是连接,什么情况下灯泡亮什么情况下灯泡灭这种相互作用叫连接关系。消息映射是廉价而,处理
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posted @ 2023-04-17 16:41 祥瑞哈哈哈
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2023年4月16日
svds的理论介绍
摘要: svd是把1个矩阵用多个矩阵来表示。 定理1.若Ax=0是n元齐次线性方程组,若R(A)=r,则方程组Ax=0的解空间的维数是n-r。 证明:可以将方程进行约分,r个x=自由解的和。 正交对角化的矩阵解释:用于对角化转换的矩阵是正交矩阵。 定理2.实对称矩阵存在特征值。 定理3.实对称矩阵都能正交对
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posted @ 2023-04-16 17:06 祥瑞哈哈哈
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2023年4月15日
对矩阵乘以矩阵的转置和矩阵进行奇异值分解得到的向量是一样的。
摘要: w=rand(4,6)[Ud,Sd,Vd]=svds(w/6,4)[Ud1,Sd1,Vd1]=svds(w*w'/6,4) 发现Ud和Ud1的向量值是一样的,或者是相反的。
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posted @ 2023-04-15 10:16 祥瑞哈哈哈
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2023年4月14日
vca每次输出的值都不一样,但是把都比较趋近于标签
摘要: 误差是在一定范围内的。 [Ud,Sd,Vd] = svds(R/N,d); 我发现他俩还是等价的,因为Ud是一个值我看了。
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posted @ 2023-04-14 16:37 祥瑞哈哈哈
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vca的svds
摘要: 我选择最小的6个奇异值和其对应的向量得到。 Ud是映射矩阵,这里的向量是正交的单位正交向量,他可以表示所有数据空间。Ud'*R是映射了,但是Ud再去乘这个矩阵就会变为原矩阵。 但是matlab生成的U不是m*m啊 这俩个代码的U的是相同的。 Ud是R*R转置的特征值。w1的值为
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posted @ 2023-04-14 15:41 祥瑞哈哈哈
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matlab的转置
摘要: 在矩阵后面加一个'例如R'
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posted @ 2023-04-14 15:21 祥瑞哈哈哈
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2023年4月13日
毕设数据准备技巧
摘要: 人不能坐的密集,还有坐的比较端正,手机放大人像,遮挡少 人不能坐的太密,会连上(人不能紧紧的挨着)。也不能驼背。 如果拍摄角度不对会导致背景过大,浪费资源这个是平角拍的。 很需要去解决遮挡严重问题。人像小不容易识别。
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posted @ 2023-04-13 14:46 祥瑞哈哈哈
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对vca的感觉
摘要: 有点类似贪心算法。
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posted @ 2023-04-13 10:34 祥瑞哈哈哈
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2023年4月11日
lightweight openpose的缺点
摘要: 1.遮挡的话不好识别,很多学生把电脑拿出来就把自己挡住了。导致模型识别不了。 2.人比较密的话,可能多个人合成一个人体。 解决方案 1.调整角度把位置调高。 2.。
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posted @ 2023-04-11 10:44 祥瑞哈哈哈
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2023年4月10日
vca的映射问题
摘要: 为什么使用svd? 为了降维和降噪去除不必要的维度就减少了运输量。 映射然后构造凸形。 映射最后一步 最后一步转化到不同维度的原因。 映射的时候为什么还要选择不同的维度? 为了降噪,我感觉降维可以去除一些不重要的信息,这些信息里有噪音。
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posted @ 2023-04-10 09:53 祥瑞哈哈哈
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