2023年4月14日
vca每次输出的值都不一样，但是把都比较趋近于标签
摘要： 误差是在一定范围内的。 [Ud,Sd,Vd] = svds(R/N,d); 我发现他俩还是等价的，因为Ud是一个值我看了。 阅读全文
posted @ 2023-04-14 16:37 祥瑞哈哈哈 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
vca的svds
摘要： 我选择最小的6个奇异值和其对应的向量得到。 Ud是映射矩阵，这里的向量是正交的单位正交向量，他可以表示所有数据空间。Ud'*R是映射了，但是Ud再去乘这个矩阵就会变为原矩阵。 但是matlab生成的U不是m*m啊 这俩个代码的U的是相同的。 Ud是R*R转置的特征值。w1的值为 阅读全文
posted @ 2023-04-14 15:41 祥瑞哈哈哈 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
matlab的转置
摘要： 在矩阵后面加一个'例如R' 阅读全文
posted @ 2023-04-14 15:21 祥瑞哈哈哈 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)