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简明Pytorch分布式训练 — DistributedDataParallel 实践

摘要：

一键带你运行Pytorch分布式模型训练阅读全文

posted @ 2024-03-30 23:22 Milkha 阅读(2544) 评论(0) 推荐(0)

PyTorch数据并行（DP/DDP）浅析

摘要：

带你一键运行数据并行（DP/DDP）代码阅读全文

posted @ 2024-01-05 01:52 Milkha 阅读(5131) 评论(0) 推荐(1)

Improved Deep Metric Learning with Multi-class N-pair Loss Objective

摘要：

从N-pair loss开始初探度量学习阅读全文

posted @ 2023-08-10 01:28 Milkha 阅读(223) 评论(0) 推荐(0)

Rethinking the Role of Pre-ranking in Large-scale E-Commerce Searching system

摘要：

这篇论文对粗排的角色进行了分析，讨论了粗排过度模拟精排的问题，分别从离线评估方式、样本构造、目标构造和学习框架上进行了改进。论文没有花太多篇幅在模型框架的创新上，而是在深入的分析和解决真实粗排场景中常见的问题，在各种细节上也处理的很到位，如多个正样本的list-wise损失函数的改造上。完整、仔细地读下来，对理清粗排的整个流程和挑战都很有帮助，值得学习。阅读全文

posted @ 2023-07-09 22:19 Milkha 阅读(275) 评论(0) 推荐(0)

浅尝Transformer和LLM

摘要：[TOC] 大语言模型势不可挡啊。哲学上来说，语言就是我们的一切，语言所不能到达的地方我们也不能达到。就人类来说，语言或许已经不仅仅是一种工具那么简单，其不仅是人类在物理世界进行活动时不可或缺的媒介，也是我们自身构建精神世界时的一砖一瓦。语言的重要性已经无需多言了。教会计算机人类的语言（用人类的阅读全文

posted @ 2023-06-22 22:03 Milkha 阅读(1265) 评论(0) 推荐(0)

Addictive & Multiplicative in NN

摘要：

浅谈一下Addictive和Multiplicative 阅读全文

posted @ 2023-05-05 18:02 Milkha 阅读(58) 评论(0) 推荐(0)

机器学习中常用的模型评价指标及其应用场景

摘要：

Accuracy, Recall, Precision, F-score 先看一下它们的计算公式： $$ ACC = \frac{TP + TN}{TP+FN+TN+FP}\quad Recall = \frac{TP}{TP+FN}\quad Precision = \frac{TP}{TP+FP 阅读全文

posted @ 2023-04-06 16:31 Milkha 阅读(221) 评论(0) 推荐(0)

推荐系统中的特征交叉

摘要：

特征交叉是推荐系统中重要的一环，连续特征&连续特征、连续特征&离散特征、离散特征&离散特征等，这些是怎么交叉的呢？有哪些交叉方式呢？阅读全文

posted @ 2022-10-22 17:53 Milkha 阅读(883) 评论(0) 推荐(0)

Pytorch深度学习踩坑记录

摘要：写这篇博文的主要目的是记录一下在使用Pytorch做深度学习项目时踩的一些坑，警醒自己，帮助他人😁😀 1 RuntimeError: No CUDA GPUs are available 明明有GPU，而且我的CUDA也装好了，怎么会出这么个错误呢？为了确保我的显卡和CUDA都没问题，我试了下阅读全文

posted @ 2021-11-26 21:28 Milkha 阅读(4531) 评论(0) 推荐(0)

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