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文章分类 -  机器学习的数学

机器学习中的数学基础、概念
黑塞矩阵（Hessian Matrix）
摘要：黑塞矩阵和雅可比矩阵，相信搞机器学习方向的同学多多少少也听过一点。但是平时毕竟用到的还是不多，因此也不是很重视，甚至对它们的定义也不是很清楚。😫😫😫此次，就借这个博客梳理一下黑塞矩阵及其用途。🐳 定义 黑塞矩阵是由多元函数的二阶偏导组成的矩阵。假设 \(f(x_1, x_2, ..., x_ 阅读全文
posted @ 2021-11-30 11:06 Milkha 阅读(5195) 评论(0) 推荐(1)
二次型
摘要：二次型是一种特殊的二次函数，其中只含二次项，在机器学习中常以目标函数的形式出现。 基本概念 二次型（Quardic Form），只包含二次项的函数，如： 2x2−3xy+y2+z2 二次型可以写成矩阵的形式：\(\boldsymbol{x}^T \boldsymbol 阅读全文
posted @ 2021-11-26 16:37 Milkha 阅读(947) 评论(0) 推荐(0)

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