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摘要： 高并发海量数据场景下，KingbaseES 性能瓶颈排查分实例、语句两大核心层次。实例级通过 KWR、KSH 等核心工具，搭配日志分析和系统视图，排查负载、IO、内存等全局性问题；语句级依托 explain 执行计划定位 SQL 局部瓶颈。本文结合索引失效的实战案例，拆解了具体排查与优化操作，掌握该方法可精准定位问题、避免盲目调参，高效完成从实例诊断到 SQL 优化的全流程，保障企业级场景下的系统性能与稳定性。 阅读全文

摘要： 一、背景 企业数字化转型进入深水区，国产化替代成了绕不开的话题。MongoDB作为文档型NoSQL数据库的代表，凭借灵活的BSON存储、不错的高并发支持，一度是很多企业处理非结构化数据的首选。 但用着用着，问题就来了：数据类型越来越杂（结构化、向量、时序、文档混在一起），业务场景越来越复杂，Mong 阅读全文

摘要： 一、背景 时序数据算是物联网领域的核心家底了，它那“写多读少、按时间排序、数据重复度高”的特点，对数据库的性能要求特别高。而传统关系型数据库压根没适配时序数据的特性，直接拿来用的话各种问题扎堆，妥妥成了物联网场景数字化转型的绊脚石。 传统关系型数据库比如MySQL，底层架构就不是为时序数据设计的。I 阅读全文