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Alex
现任某大厂AIOT技术专家,深耕嵌入式+人工智能领域,擅长C/C++、Java、php、Python、嵌入式、Linux、AI、云平台、开源生态、前沿技术等领域。国内主流平台博客专家,全网35W粉丝,擅长技术文章编写,测评文章编写,测评视频制作,公私域宣传推广。有需要微信联系(ID:gylzbk)
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2026年2月13日
金仓数据库赋能北京一卡通:国产数据库在民生核心系统的信创实践标杆
摘要: 在国家信创战略全面推进的背景下,国产基础软件正逐步替代国外产品,成为金融、交通、政务等核心领域的技术底座。城市交通一卡通作为民生基础设施的重要组成部分,其数字支付与清结算系统承载着千万级并发交易、TB级数据处理的核心需求,对数据库的高性能、高可用、高一致性提出极致要求。北京市政交通一卡通有限公司携手
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posted @ 2026-02-13 00:40 I'mAlex
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2026年2月12日
深度解析数据库TOAST技术:超大字段存储的核心实现与实操指南
摘要: 在数据库日常开发与运维中,我们经常会遇到超大字段存储的场景——比如存储长文本日志、高清图片二进制数据、超大JSON文档等。此时很容易陷入一个困境:数据库数据页大小固定,单条数据行无法跨页存储,一旦字段长度超出限制,就会导致插入失败、性能暴跌。而主流企业级数据库中,大多内置了一套高效的解决方案——TO
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posted @ 2026-02-12 22:38 I'mAlex
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2026年1月28日
AI Ping实测:一站式大模型API评测+调用,开发者选型对接效率翻倍
摘要: 背景 作为常年和大模型API打交道的后端开发者,我猜很多人都和我有过同样的困扰:想开发一个AI应用,面对GLM、MiniMax、DeepSeek、Kimi等几十家厂商、上百个模型,不知道该选哪一个;好不容易选定几个备选,又要逐个注册账号、研究接口文档、手动测试响应速度和成本,光是对接环节就要耗上大半
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posted @ 2026-01-28 17:40 I'mAlex
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SSH Key多密钥管理实战:不同域名/不同仓库/不同目录自动匹配不同ssh key的配置方案
摘要: 本文介绍了多SSH Key密钥的三种应用场景及配置方法:1)按域名维度区分,通过配置SSH客户端的config文件实现不同域名自动匹配对应密钥;2)按仓库维度区分,通过Git本地配置为单个仓库指定专属密钥;3)按目录维度区分,利用Git的includeIf指令实现不同目录自动加载对应配置。每种方法都包含密钥生成、配置部署和连接验证的详细步骤,有效解决密钥混用问题,提升开发效率。适用于个人与企业项目并行、多仓库协作等复杂场景。
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posted @ 2026-01-28 17:35 I'mAlex
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2026年1月27日
KingbaseES数据库瓶颈排查实战指南:从实例到语句的全维度解析
摘要: 高并发海量数据场景下,KingbaseES 性能瓶颈排查分实例、语句两大核心层次。实例级通过 KWR、KSH 等核心工具,搭配日志分析和系统视图,排查负载、IO、内存等全局性问题;语句级依托 explain 执行计划定位 SQL 局部瓶颈。本文结合索引失效的实战案例,拆解了具体排查与优化操作,掌握该方法可精准定位问题、避免盲目调参,高效完成从实例诊断到 SQL 优化的全流程,保障企业级场景下的系统性能与稳定性。
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posted @ 2026-01-27 20:07 I'mAlex
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金仓数据库平替MongoDB实操解析:多模融合赋能企业文档数据管理国产化升级
摘要: 一、背景 企业数字化转型进入深水区,国产化替代成了绕不开的话题。MongoDB作为文档型NoSQL数据库的代表,凭借灵活的BSON存储、不错的高并发支持,一度是很多企业处理非结构化数据的首选。 但用着用着,问题就来了:数据类型越来越杂(结构化、向量、时序、文档混在一起),业务场景越来越复杂,Mong
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posted @ 2026-01-27 19:16 I'mAlex
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技术选型到落地交付:金仓时序数据库解决物联网企业三大性能瓶颈的完整实战
摘要: 一、背景 时序数据算是物联网领域的核心家底了,它那“写多读少、按时间排序、数据重复度高”的特点,对数据库的性能要求特别高。而传统关系型数据库压根没适配时序数据的特性,直接拿来用的话各种问题扎堆,妥妥成了物联网场景数字化转型的绊脚石。 传统关系型数据库比如MySQL,底层架构就不是为时序数据设计的。I
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posted @ 2026-01-27 16:33 I'mAlex
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2026年1月26日
Oracle迁移金仓:拆解国产化替代背后的技术痛点与成本博弈
摘要: 在数据库国产化替代的大趋势下,把Oracle迁到金仓KingbaseES,成了不少企业的必做题。金仓做了Oracle兼容模式,乍一看好像是条坦途,但实际落地时,很多团队都会发现:理想很丰满,现实全是细节坑。 今天就从实操角度,跟大家聊聊迁移过程中那些易踩的技术细节雷、跨平台适配的坎,还有容易算漏的成
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posted @ 2026-01-26 00:56 I'mAlex
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存储引擎 + 高并发优化:金仓时序数据库的技术内核与落地实践
摘要: 在物联网、工业互联网、金融量化这些领域的带动下,时序数据的规模正呈指数级增长,时序数据库(TSDB)也成了数字化建设的核心组件。而随着国产化替代的逐步深入,国产时序数据库正从单纯的 “政策适配” 阶段,迈向真正的 “技术突围”。中电科金仓作为国产数据库领域的龙头企业,推出的金仓时序数据库并不是简单的
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posted @ 2026-01-26 00:08 I'mAlex
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2026年1月17日
时序数据困局突围:从存储爆炸到实时分析,金仓多模融合方案的技术实践
摘要: 一、时序数据三大神坑:谁用谁崩溃,说多了都是泪 时序数据这玩意儿,说直白点就是“带时间戳的数字”——比如设备几点几分的温度、汽车每秒的位置、交易发生的具体时间。看着简单吧?可一到实际用的时候,能把人逼疯!我跟好多做工业、能源、交通的朋友聊过,发现大家都在踩同一个坑,而且是连环坑,一个比一个闹心: 1
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posted @ 2026-01-17 19:44 I'mAlex
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