Alex

摘要： 背景 作为常年和大模型API打交道的后端开发者，我猜很多人都和我有过同样的困扰：想开发一个AI应用，面对GLM、MiniMax、DeepSeek、Kimi等几十家厂商、上百个模型，不知道该选哪一个；好不容易选定几个备选，又要逐个注册账号、研究接口文档、手动测试响应速度和成本，光是对接环节就要耗上大半 阅读全文

摘要： 本文介绍了多SSH Key密钥的三种应用场景及配置方法：1）按域名维度区分，通过配置SSH客户端的config文件实现不同域名自动匹配对应密钥；2）按仓库维度区分，通过Git本地配置为单个仓库指定专属密钥；3）按目录维度区分，利用Git的includeIf指令实现不同目录自动加载对应配置。每种方法都包含密钥生成、配置部署和连接验证的详细步骤，有效解决密钥混用问题，提升开发效率。适用于个人与企业项目并行、多仓库协作等复杂场景。 阅读全文

摘要： 高并发海量数据场景下，KingbaseES 性能瓶颈排查分实例、语句两大核心层次。实例级通过 KWR、KSH 等核心工具，搭配日志分析和系统视图，排查负载、IO、内存等全局性问题；语句级依托 explain 执行计划定位 SQL 局部瓶颈。本文结合索引失效的实战案例，拆解了具体排查与优化操作，掌握该方法可精准定位问题、避免盲目调参，高效完成从实例诊断到 SQL 优化的全流程，保障企业级场景下的系统性能与稳定性。 阅读全文

摘要： 一、背景 企业数字化转型进入深水区，国产化替代成了绕不开的话题。MongoDB作为文档型NoSQL数据库的代表，凭借灵活的BSON存储、不错的高并发支持，一度是很多企业处理非结构化数据的首选。 但用着用着，问题就来了：数据类型越来越杂（结构化、向量、时序、文档混在一起），业务场景越来越复杂，Mong 阅读全文

摘要： 一、背景 时序数据算是物联网领域的核心家底了，它那“写多读少、按时间排序、数据重复度高”的特点，对数据库的性能要求特别高。而传统关系型数据库压根没适配时序数据的特性，直接拿来用的话各种问题扎堆，妥妥成了物联网场景数字化转型的绊脚石。 传统关系型数据库比如MySQL，底层架构就不是为时序数据设计的。I 阅读全文

摘要： 在数据库国产化替代的大趋势下，把Oracle迁到金仓KingbaseES，成了不少企业的必做题。金仓做了Oracle兼容模式，乍一看好像是条坦途，但实际落地时，很多团队都会发现：理想很丰满，现实全是细节坑。 今天就从实操角度，跟大家聊聊迁移过程中那些易踩的技术细节雷、跨平台适配的坎，还有容易算漏的成 阅读全文

摘要： 在物联网、工业互联网、金融量化这些领域的带动下，时序数据的规模正呈指数级增长，时序数据库（TSDB）也成了数字化建设的核心组件。而随着国产化替代的逐步深入，国产时序数据库正从单纯的 “政策适配” 阶段，迈向真正的 “技术突围”。中电科金仓作为国产数据库领域的龙头企业，推出的金仓时序数据库并不是简单的 阅读全文

摘要： 一、时序数据三大神坑：谁用谁崩溃，说多了都是泪 时序数据这玩意儿，说直白点就是“带时间戳的数字”——比如设备几点几分的温度、汽车每秒的位置、交易发生的具体时间。看着简单吧？可一到实际用的时候，能把人逼疯！我跟好多做工业、能源、交通的朋友聊过，发现大家都在踩同一个坑，而且是连环坑，一个比一个闹心： 1 阅读全文

摘要： 在数据库运维的日常工作中，IO性能绝对是影响系统“跑得快不快、稳不稳”的关键因素。按木桶原理来说，IO子系统要是拖后腿，哪怕CPU、内存再强悍也没用。尤其是金仓数据库KingbaseES扛着高并发事务、海量数据查询这类核心业务时，把IO优化好，系统稳定性和性能上限就能直接上一个台阶。今天这篇文章，就 阅读全文

摘要： 这几年兼职的程序员越来越多，背后的原因并不复杂：一方面，技术岗位整体趋于理性，单一收入来源的不确定性变高；另一方面，远程协作、外包平台和支付体系逐渐成熟，让程序员用业余时间兼职变现技术变得更加现实。 但真正开始尝试后，很多人会发现，程序员兼职并不是接几个单子那么简单，其中涉及平台选择、时间管理、沟通 阅读全文