KingbaseES V9R2C13（Oracle兼容版）部署与实战测评

背景

之前在多个平台，都体验测试过金仓数据库的V9R1，表现非常优秀。也把业务中依赖oracle数据库的部分迁移到了金仓数据库上。最近发现金仓数据库发了全新的V9R2版本。其中V9R2C13（Oracle兼容版）强化Oracle能力兼容，新增管道表函数、分区表行移动，优化子程序调用，显著提升大数据查询效率与开发灵活性。在安全方面强化用户组访问控制、MAC审计与透明加密，保障数据安全。通过高可用集群健康检查、故障自动化分析及备份还原增强系统稳定性，同时优化多场景查询性能与KWR报告，全面提升系统可靠性、运维效率及用户体验。今天就跟大家一起实际体验测试一下，看看新版本的表现如何。

下载安装

下载安装包

访问https://www.kingbase.com.cn/download.html 进入下载页面，数据库标签下，找到V9R2C13（Oracle兼容版），然后根据自己的系统版本下载不同格式的安装包即可。

我用的是Windows，所以下载了X64_Windows版本。安装包虽有3.39G，但是在我的网络下，几分钟就下载完成了，非常迅速。

iso挂载

使用虚拟光驱类软件对iso进行挂载，也可以按压缩包进行解压。

启动安装

双击SETUP.BAT批处理脚本，会自动启动安装程序，如下所示：

然后根据提示，下一步即可。遇到授权文件这一步时，可以到安装包下载链接中下载授权文件，也可以直接下一步，使用自带的试用版授权。这里我就直接下一步了。

安装路径，根据自己的情况选择合适的目录即可。

安装集选择完全安装即可，避免出现少东西的情况。

然后等待安装完成，如下所示：

安装完成后，下一步完成即可。

创建实例

安装完成后，会自动运行管控工具。直接选择单节点列表，然后创建新实例。

创建方式选择典型配置，使用默认参数，输入密码后点击下一步。

确认实例信息，下一步。

直接点击执行按钮，等待实例创建完成。

实例创建完成，点击完成按钮即可。

之后就可以看到实例状态为运行中，兼容oracle模式。

为了方便起见，我们可以将其注册为系统服务，便于控制。如下图所示，我已经注册完成。

体验实测

先确认key_intance服务是否启动，如果没有启动，先启动它。然后进入安装目录下的Server\bin下，启动Powershell，使用ksql命令与数据库建立连接：

./ksql -U system -d test -h 127.0.0.1 -p 54321

注意端口号根据创建实例配置的端口号，可能需要修改。否则会如下图所示，无法链接。

链接成功后，如下图所示，会进入sql操作终端，也可以看到当前是oracle兼容模式。

接下来，先创建一个交易订单主表：

DROP TABLE IF EXISTS tb_trade_order;
CREATE TABLE tb_trade_order (
  trade_id BIGINT PRIMARY KEY,          -- 交易流水号（改用BIGINT适配更大数据量）
  user_id INTEGER NOT NULL,             -- 用户ID（替代原customer_id）
  order_status SMALLINT NOT NULL,       -- 订单状态码（改用SMALLINT节省空间）
  create_time DATE NOT NULL             -- 下单时间（替代原order_date）
);

然后插入100万条模拟交易数据，其中：

用户ID范围：1-12000
状态码范围：1-12
时间范围：近500天

INSERT INTO tb_trade_order (trade_id, user_id, order_status, create_time)
SELECT 
    serial_num AS trade_id,
    -- 改用floor函数+偏移量，避免random()直接取整的写法
    floor(random() * 12000 + 1)::INTEGER AS user_id,
    floor(random() * 12 + 1)::SMALLINT AS order_status,
    -- 时间生成方式重构，增加可读性
    (CURRENT_DATE - (floor(random() * 500))::INTEGER)::DATE AS create_time
FROM generate_series(1, 1000000) AS t(serial_num);

之后，创建业务索引并为索引添加注释。

CREATE INDEX idx_trade_user ON tb_trade_order(user_id);
CREATE INDEX idx_trade_status_time ON tb_trade_order(order_status, create_time);
COMMENT ON INDEX idx_trade_user IS '用户ID查询索引';
COMMENT ON INDEX idx_trade_status_time IS '状态+时间组合查询索引';

ANALYZE VERBOSE tb_trade_order;

接下来就可以做相关测试了。下面给大家整理了3个核心的性能测试场景，都是平时业务里用得比较多的，操作起来不复杂还实用，刚好适配咱们的订单表（tb_trade_order）结构：

单字段索引等值查询

-- 测试目标：验证user_id索引（idx_trade_user）是否生效，对比全表扫描 vs 索引扫描耗时
EXPLAIN ANALYZE
SELECT * FROM tb_trade_order WHERE user_id = 9527; -- 随机选一个用户ID

重点看什么：查询计划里是不是显示“用idx_trade_user索引查”（不是扫整个表）。正常情况下，用索引查1-5毫秒就能出来，扫整个表得100多毫秒。

复合索引范围查询

-- 测试目标：验证order_status+create_time复合索引（idx_trade_status_time）加速效果
EXPLAIN ANALYZE
SELECT trade_id, user_id, create_time 
FROM tb_trade_order 
WHERE order_status = 7 
  AND create_time BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-06-30'; -- 状态+时间范围

重点看什么：查询计划里是不是走idx_trade_status_time这个组合索引。这个索引能同时过滤状态和时间两个条件，比只用单个索引或者扫整个表快60%以上。

聚合统计查询

-- 测试目标：验证索引对分组统计的加速，高频业务场景（如按状态统计订单量）
EXPLAIN ANALYZE
SELECT order_status, COUNT(*) AS order_count
FROM tb_trade_order 
GROUP BY order_status
ORDER BY order_count DESC;

重点看什么：如果索引生效，查询计划会优先用索引来分组（不用先扫整个表再分组）。正常情况下50-100毫秒就能出结果，没有索引的话得300多毫秒。

总结

综合这次的测试结果来看，金仓数据库V9R2C13（Oracle兼容版）在“兼容性、好用度、性能”这三个核心方面表现都很不错，完全能满足企业把业务从Oracle数据库迁移过来的核心需求。

和之前用过的V9R1版本比起来，V9R2C13对Oracle的兼容能力更强了（新增了管道表函数、分区表行移动这些实用功能），同时还优化了查询速度、升级了运维工具，不管是开发还是运维都更灵活、效率更高了。

另外，这个版本的安装部署很简单，就算不是专业的运维人员也能快速搭好环境；面对百万级的数据量，查询速度也能跟上，完全能支撑电商、金融这些行业高频的交易和统计分析需求。

posted @ 2025-12-30 01:26 I'mAlex 阅读(2) 评论(0) 收藏举报

刷新页面返回顶部