摘要: 一、KNN(k-近邻算法)工作原理 一句话:从训练集中找出k个最接近测试数据的训练样本,再从这k个样本中找出出现次数最多的分类,作为测试数据的分类。 存在一个样本数据集合(训练样本集)且样本集中每个数据都存在标签(即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系); 输入没有标签的数据后,将该数据的每 阅读全文
posted @ 2020-06-22 10:35 绍荣 阅读(284) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 控制窗口文字大小:Ctrl+、Ctrl- 显示隐藏文件:点开左侧Dock上的Files,然后点右上角的“三”,然后点击“Show Hidden Files”。 安装插件:点击Visual Studio Code左侧栏目中的方块按钮,安装插件:Anaconda Extension Pack、Visua 阅读全文
posted @ 2020-06-20 21:44 绍荣 阅读(2137) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 显卡 显卡至少GeForece RTX 2060,因为只有rtx系列有Tensor Core。从性价比、可靠性多方面看,使用台式机更好。 对于深度学习显卡,显存比频率核心更重要。比如Titan X有12G的显存,不仅可接受一般任务,而且也可参加Kaggle、天池比赛,需要6G左右。若要实现一下网络, 阅读全文
posted @ 2020-06-19 10:39 绍荣 阅读(748) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.需要知道几个快捷键: 锁屏快捷键:Win+L 终端模拟器:Ctrl+Alt+T 打开应用列表:Win+A 显示所有已打开的窗口:Win+W 打开命令运行窗口:Alt+F2 进入tty字符界面:Ctrl+Alt+F1到F6,Ctrl+Alt+F7:切换回图形桌面 2.查询显卡型号 lspci | 阅读全文
posted @ 2020-06-18 08:44 绍荣 阅读(360) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 问题: 若是出现问题:(initramfs)unable to find a medium containing a live file system 解决方法为:在出现Unbuntu界面时,迅速拔插一下U盘。这样系统就会检查外部设备,从而可以检查到U盘。 硬盘分配方案: /:主分区:系统文件(50 阅读全文
posted @ 2020-06-17 11:17 绍荣 阅读(308) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 显示PCA中主成分方差占比情况: from numpy import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator def pca(dataMat, 阅读全文
posted @ 2020-06-08 17:29 绍荣 阅读(476) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pca中所获得的特征值取值规则:距离最大值在e-02之内,即可。e.g:5.0e-05到1.0e-03的级别即可 阅读全文
posted @ 2020-06-08 15:47 绍荣 阅读(201) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 头文件:import numpy as np isnan,~isnan:判断数据或数组中元素的属性是否为NaN, isnan:若是NaN返回True ~isnan:若是非NaN返回True nonzero:判断是否为True,并返回对应的索引值。该索引值可用于matrix取值。 linspace:在 阅读全文
posted @ 2020-06-08 14:37 绍荣 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)
摘要: pip install opencv-python 运行demo: import cv2 img = cv2.imread(r"C:\\Users\\wucj\\Desktop\\lion.jpg", 1) cv2.imshow("1", img) cv2.waitKey() 阅读全文
posted @ 2020-06-02 18:20 绍荣 阅读(211) 评论(0) 推荐(0)
摘要: "cwd": "${fileDirname}":若有多个子目录,若想执行该子目录的py文件,需要在configurations下配置该选项,表明当前工作目录为工作文件所在的文件夹; 如何实现jupyter环境配置,使用如下配置 可以安装anaconda2和anaconda3,然后再vscode中的s 阅读全文
posted @ 2020-05-28 15:32 绍荣 阅读(685) 评论(0) 推荐(0)