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春风秋水
春风大雅能容物,秋水文章不染尘。
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2020年6月20日
初次体验Ubuntu之四——vscode配置Anaconda和C/C++环境
摘要: 控制窗口文字大小:Ctrl+、Ctrl- 显示隐藏文件:点开左侧Dock上的Files,然后点右上角的“三”,然后点击“Show Hidden Files”。 安装插件:点击Visual Studio Code左侧栏目中的方块按钮,安装插件:Anaconda Extension Pack、Visua
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posted @ 2020-06-20 21:44 绍荣
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2020年6月19日
初次体验Ubuntu之三——机器学习和深度学习环境搭建
摘要: 显卡 显卡至少GeForece RTX 2060,因为只有rtx系列有Tensor Core。从性价比、可靠性多方面看,使用台式机更好。 对于深度学习显卡,显存比频率核心更重要。比如Titan X有12G的显存,不仅可接受一般任务,而且也可参加Kaggle、天池比赛,需要6G左右。若要实现一下网络,
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posted @ 2020-06-19 10:39 绍荣
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2020年6月18日
初次体验Ubuntu之二
摘要: 1.需要知道几个快捷键: 锁屏快捷键:Win+L 终端模拟器:Ctrl+Alt+T 打开应用列表:Win+A 显示所有已打开的窗口:Win+W 打开命令运行窗口:Alt+F2 进入tty字符界面:Ctrl+Alt+F1到F6,Ctrl+Alt+F7:切换回图形桌面 2.查询显卡型号 lspci |
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posted @ 2020-06-18 08:44 绍荣
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2020年6月17日
初次体验Ubuntu之一
摘要: 问题: 若是出现问题:(initramfs)unable to find a medium containing a live file system 解决方法为:在出现Unbuntu界面时,迅速拔插一下U盘。这样系统就会检查外部设备,从而可以检查到U盘。 硬盘分配方案: /:主分区:系统文件(50
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posted @ 2020-06-17 11:17 绍荣
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2020年6月8日
Matplotlib笔记-PCA
摘要: 显示PCA中主成分方差占比情况: from numpy import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator def pca(dataMat,
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posted @ 2020-06-08 17:29 绍荣
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ml知识点
摘要: pca中所获得的特征值取值规则:距离最大值在e-02之内,即可。e.g:5.0e-05到1.0e-03的级别即可
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posted @ 2020-06-08 15:47 绍荣
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numpy笔记
摘要: 头文件:import numpy as np isnan,~isnan:判断数据或数组中元素的属性是否为NaN, isnan:若是NaN返回True ~isnan:若是非NaN返回True nonzero:判断是否为True,并返回对应的索引值。该索引值可用于matrix取值。 linspace:在
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posted @ 2020-06-08 14:37 绍荣
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2020年6月2日
opencv安装和运行
摘要: pip install opencv-python 运行demo: import cv2 img = cv2.imread(r"C:\\Users\\wucj\\Desktop\\lion.jpg", 1) cv2.imshow("1", img) cv2.waitKey()
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posted @ 2020-06-02 18:20 绍荣
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2020年5月28日
vs code环境配置注意点
摘要: "cwd": "${fileDirname}":若有多个子目录,若想执行该子目录的py文件,需要在configurations下配置该选项,表明当前工作目录为工作文件所在的文件夹; 如何实现jupyter环境配置,使用如下配置 可以安装anaconda2和anaconda3,然后再vscode中的s
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posted @ 2020-05-28 15:32 绍荣
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2020年5月14日
numpy中matrix使用方法
摘要: 官方文档:https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.matrix.html?highlight=matrix#numpy.matrix numpy开源项目:https://github.com/ddbourgin/numpy-ml
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posted @ 2020-05-14 11:45 绍荣
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