2020年6月8日
Matplotlib笔记-PCA
摘要： 显示PCA中主成分方差占比情况： from numpy import * import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.pyplot import MultipleLocator def pca(dataMat, 阅读全文
posted @ 2020-06-08 17:29 绍荣 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
ml知识点
摘要： pca中所获得的特征值取值规则：距离最大值在e-02之内，即可。e.g:5.0e-05到1.0e-03的级别即可 阅读全文
posted @ 2020-06-08 15:47 绍荣 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)
numpy笔记
摘要： 头文件：import numpy as np isnan，~isnan：判断数据或数组中元素的属性是否为NaN， isnan：若是NaN返回True ~isnan：若是非NaN返回True nonzero：判断是否为True，并返回对应的索引值。该索引值可用于matrix取值。 linspace：在 阅读全文
posted @ 2020-06-08 14:37 绍荣 阅读(127) 评论(0) 推荐(0)