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2020年8月28日
vscode中配置pytest
摘要： 在测试用例中使用print的设置方法 在setting.json中输入一下内容： "python.testing.pytestArgs": [ ".", # 初始值为所有，理论上有了下面的，就不应该有该项目？可以考虑存在和不存在，查看对测试结果的影响 "--capture=no", # 表示控制台可 阅读全文
posted @ 2020-08-28 16:24 绍荣 阅读(3869) 评论(0) 推荐(0)
树回归
摘要： 树回归 当回归的数据呈现非线性时，就需要使用树回归。 树回归的基本逻辑 获得最好的切分特征和切分特征值 遍历所有特征 针对某一特征，遍历该特征的所有值 针对某一特征值，进行划分数据，计算出划分数据之后的总方差， 若总方差最小，记下特征和特征值 当遍历完所有特征后，就能够获得最小方差的特征和特征值，并 阅读全文
posted @ 2020-08-28 11:33 绍荣 阅读(251) 评论(0) 推荐(0)
2020年8月27日
从树回归中学习到的编程技巧
摘要： 1 代码分析 dataSet[nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0],:][0] 大的方向是取矩阵中的第一行 根据[行:列]获取子矩阵 那么：nonzero(dataSet[:,feature] <= value)[0] 就是行的索引值，而nonzero对矩阵 阅读全文
posted @ 2020-08-27 15:08 绍荣 阅读(114) 评论(0) 推荐(0)
2020年8月26日
建立良好的习惯
摘要： 越发感觉，曾经熟悉的技能，慢慢地就会遗忘，很是可惜。所以现在想来来，还是建立良好的书写博客的习惯，很是重要。一方面，以备将来查阅，做到资料中所描述的步骤可重现性，另一方面，也可让其他的小伙伴们查阅，少走弯路。 凡是涉及到技术点的内容，争取一五一十的记录下来，做到有积累可复现。 阅读全文
posted @ 2020-08-26 09:39 绍荣 阅读(181) 评论(0) 推荐(0)
2020年8月25日
线性回归小结
摘要： 逐步前向线性回归 1.初始化系数为0，即zeros((特征数, 1)) 2.每执行一次迭代，都要遍历每一个特征，针对每一个特征的系数，有两种取值情况，分别是[-1,1]两个方向的sign*step。 这样就确定了两个权重向量，然后将所有的训练样本*权重向量，获得训练样本的预测值； 3.将所有这些预测 阅读全文
posted @ 2020-08-25 14:47 绍荣 阅读(164) 评论(0) 推荐(0)
从线性回归中学习到的编程技巧
摘要： 以下列出了本人是学习线性回归算法时，所掌握的一些编程技巧 1.矩阵相减 matrix A是n*m，B是1*m 则A-B 表示A中的每行中对应列元素都减去B对应的列元素 2.对样本数据标准化处理 mean(A, 0) # 表示对A中的每一列取平均值，最后得到1*m的矩阵 var(A, 0) #表示对A 阅读全文
posted @ 2020-08-25 13:43 绍荣 阅读(318) 评论(0) 推荐(0)
git代码冲突解决方法
摘要： https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/10280247.html 阅读全文
posted @ 2020-08-25 09:39 绍荣 阅读(214) 评论(0) 推荐(0)
2020年8月24日
使用matplotlib画拟合曲线的基本方法
摘要： import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.scatter(xSortRawArr, ySortRawArr) ax.plot(xSortRawArr, ySortHatArr) pl 阅读全文
posted @ 2020-08-24 19:14 绍荣 阅读(7615) 评论(0) 推荐(0)
2020年8月18日
matrix根据argsort取值的内容分析
摘要： numpy主要有两大类：narray和matrix（或简写mat）,他们都有排序方法sort()和argsort() 这两个函数，默认都是按照纵轴切分数据，然后在各自切分的数据上进行从小到大排序。 sort() 会改变原有变量的数据存放，若是不想改变的话，可以使用copy()，即narray.cop 阅读全文
posted @ 2020-08-18 19:24 绍荣 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)
2020年8月14日
深入理解非均衡分类问题
摘要： roc通俗理解： http://www.360doc.com/content/18/0523/22/21027246_756500813.shtml 机器学习面试题集-如何画 ROC 曲线 机器学习实战：非均衡分类问题（召回率/ROC/AUC/采样方法） # 讲述了计算过程 非均衡分类问题： htt 阅读全文
posted @ 2020-08-14 18:05 绍荣 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)
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