摘要：
逐步前向线性回归 1.初始化系数为0，即zeros((特征数, 1)) 2.每执行一次迭代，都要遍历每一个特征，针对每一个特征的系数，有两种取值情况，分别是[-1,1]两个方向的sign*step。 这样就确定了两个权重向量，然后将所有的训练样本*权重向量，获得训练样本的预测值； 3.将所有这些预测 阅读全文
posted @ 2020-08-25 14:47
绍荣
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摘要：
以下列出了本人是学习线性回归算法时，所掌握的一些编程技巧 1.矩阵相减 matrix A是n*m，B是1*m 则A-B 表示A中的每行中对应列元素都减去B对应的列元素 2.对样本数据标准化处理 mean(A, 0) # 表示对A中的每一列取平均值，最后得到1*m的矩阵 var(A, 0) #表示对A 阅读全文
posted @ 2020-08-25 13:43
绍荣
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摘要：
https://www.cnblogs.com/zjfjava/p/10280247.html 阅读全文
posted @ 2020-08-25 09:39
绍荣
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