摘要：重磅发布！OpenVINO™ C# API 3.2 来了！ 这是一次由 AI 大模型驱动的全面进化——基于老版本代码库，通过 Kimi、GPT-4 等 AI 工具深度重构，带来更清晰的架构、更强劲的性能、更完善的测试体系。 ✨ 核心亮点： 🚀 AI 大模型优化重构，代码质量全面提升 🎯 支持 .NET 4.6 到 10.0，全框架无缝兼容 ⚡ Span 阅读全文

摘要：DeploySharp：面向C#开发者的跨平台模型部署框架 DeploySharp是一款专为C#开发者设计的深度学习模型部署框架，支持OpenVINO和ONNX Runtime推理引擎，兼容YOLOv5-v12全系列模型以及Anomalib等主流模型。该框架采用模块化设计，通过核心命名空间DeploySharp集成模型加载、推理执行等功能，支持图像分类/检测/分割等任务。 阅读全文

摘要：最新的英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器（第二代）让我们能够在台式机、移动设备和边缘中实现大多数 AI 体验，将 AI 加速提升到新水平，在 AI 时代为边缘计算提供动力。英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器提供了一套全面的专为 AI 定制的集成计算引擎，包括 CPU、GPU 和 NPU，提供高达 99 总平台 TOPS。近期，YOLO系列模型发布了YOLOv12， 对 YOLO 框架进行了全面增强，特别注重集成注意力机制，同时又不牺牲 YOLO 模型所期望的实时处理能力，是 YOLO 系列的一次进化，突破了人工视觉的极限。本文中，我们将使用英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器AI PC设备，结合OpenVINO™ C# API 使用最新发布的OpenVINO™ 2025.0 部署YOLOv11 和 YOLOv12 目标检测模型，并在AIPC设备上，进行速度测试。 阅读全文

摘要：基于.NET Framework 4.8 开发的深度学习模型部署测试平台，提供了YOLO框架的主流系列模型，包括YOLOv8~v9，以及其系列下的Det、Seg、Pose、Obb、Cls等应用场景，同时支持图像与视频检测。模型部署引擎使用的是OpenVINO™、TensorRT、ONNX runtime以及OpenCV DNN，支持CPU、IGPU以及GPU多种设备推理。 阅读全文

摘要：在最近的项目中经常会对C#中的数据进行排序，对于基本数据类型，其排序方式比较简单，只需要调用内置算法即可实现，但对于``自定义数据类型``以及``自定义排序规则``的情况实现起来就比较麻烦，所以在本文章中将详细介绍一下在中C#中如何对数据进行排序。 阅读全文