随笔分类 - 算法
摘要:编者按:这是看过的Raft算法博客中比较通俗的一篇了,讲解问题的角度比较新奇,图文并茂,值得一看。原文链接:Raft 为什么是更易理解的分布式一致性算法 一致性问题可以算是分布式领域的一个圣殿级问题了,关于它的研究可以回溯到几十年前。 拜占庭将军问题 Leslie Lamport 在三十多年前发表的
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摘要:编者按:这篇文章来自简书的一个位博主Jeffbond,读了好几遍,翻译的质量比较高,原文链接:分布式一致性算法:Raft 算法(Raft 论文翻译),版权一切归原译者。 同时,第6部分的集群成员变更读起来还不是很流畅,需要了解这一部分的童鞋可以找下其他的文章看一下。 另外,在转载文章的结尾,我贴了一
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摘要:一.非托管资源 在《垃圾回收算法之引用计数算法》、《垃圾回收算法之引用跟踪算法》和《垃圾回收算法之引用跟踪算法》这3篇文章中,我们介绍了垃圾回收的一些基本概念和原理,但需要说明的是:这些文章中,介绍的都是对托管资源的回收,所谓托管资源,直白一点,你可以理解为托管堆上分配的对象,它由GC来自动管理。
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摘要:我们知道,垃圾回收在内存无限大的理想情况下是不需要的,正是因为内存存在的瓶颈,我们才需要垃圾回收。在《垃圾回收算法之引用计数算法》和《垃圾回收算法之引用跟踪算法》两篇文章中,我们了解了垃圾回收算法的基本原理,并介绍了两种垃圾回收算法。本篇是在垃圾回收的前提下,通过代的机制更进一步地提升程序的性能。
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摘要:在《垃圾回收算法之引用计数算法》这篇博客里,我们说到了引用计数算法的缺陷:会造成循环引用的问题。本篇的引用跟踪算法则客服了这种缺陷。 在引用计数算法中,对于每个引用的对象,我们有一个额外的字段专门计数这个对象被引用的次数,当次数为0时,则视为垃圾。那在引用跟踪算法中,我们如何判断这个对象是垃圾呢?答
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摘要:引用计数算法在每个对象都维护着一个内存字段来统计它被多少”部分”使用—引用计数器,每当有一个新的引用指向该对象时,引用计数器就+1 ,每当指向该引用对象失效时该计数器就-1 ,当引用数量为0的时候,则说明对象没有被任何引用指向,可以认定是”垃圾”对象. 由于只维护局部信息,所以不需要扫描全局对象图就
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