摘要: 1、(1)多项式 (2)高斯分布型 (3)伯努利型 2、 3、 阅读全文
posted @ 2018-11-27 20:52 姚凯雄 阅读(199) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 安装scipy,numpy,sklearn包 2. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data 3.查看data类型,包含哪些数据 4.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据,查看其形状及数据类型 5.取出所有花的花萼长度(cm)的数据 6.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm) 阅读全文
posted @ 2018-12-24 09:43 姚凯雄 阅读(269) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、处理日期时间 取系统时间 转换成‘2017年9月30日星期六10时28分56秒’格式字符串 ’2018-10-25 22:00‘转换成一个日期时间变量 计算两者的间隔 二、问题: 数列: a = a1,a2,a3,·····,an b = b1,b2,b3,·····,bn 求: c = a12 阅读全文
posted @ 2018-12-24 09:35 姚凯雄 阅读(389) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: hh = '''You're on the phone with your girlfriend She's upset She's going off about something that you said 'Cause she doesn't get your humor like I do I'm in my room It's a typical Tuesday night I'm ... 阅读全文
posted @ 2018-12-24 09:33 姚凯雄 阅读(156) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 练习: 总结列表,元组,字典,集合的联系与区别。 列表,元组,字典,集合的遍历。 列表用[ ]创建,是可变的数据类型,可以被改变的,而且列表可以嵌套的。元组用()创建,元素之间用“,”分隔,不能修改元组,是不可变的。集合可以用set()函数或者{}创建,元素之间用“,”分隔,不可有重复元素;可以读写 阅读全文
posted @ 2018-12-24 09:32 姚凯雄 阅读(138) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1、完成完整的温度转换程序 2、猜数字游戏(猜价格,猜年龄等) 3、解析身份证号、学号不同片段的含义 4、字符串的:连接,重复,in判断 5、用for循环产生一系列网址 阅读全文
posted @ 2018-12-24 09:30 姚凯雄 阅读(277) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: name1=input('请输入类型:') name2=input('请输入姓名:') name3=input('请输入地方:') print('这是一个{}的故事/n{}是一个开朗的人。她每天开开心心地去{}学习。'.format(name1,name2,name3)) input('press any key...') # -*- coding: UTF-8 -*- #输入温度 a... 阅读全文
posted @ 2018-12-24 09:26 姚凯雄 阅读(12904) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、boston房价预测 1. 读取数据集 2. 训练集与测试集划分 3. 线性回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 4. 多项式回归模型:建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏。 5. 比较线性模型与非线性模型的性能,并说明原因。 二、中文文本分类 1.读取清 阅读全文
posted @ 2018-12-20 22:10 姚凯雄 阅读(211) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 导入boston房价数据集 2. 一元线性回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示。 3. 多元线性回归模型,建立13个变量与房价之间的预测模型,并检测模型好坏,并图形化显示检查结果。 4. 一元多项式回归模型,建立一个变量与房价之间的预测模型,并图形化显示 阅读全文
posted @ 2018-12-12 11:45 姚凯雄 阅读(214) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 数据准备:收集数据与读取 2. 数据预处理:处理数据 3. 训练集与测试集:将先验数据按一定比例进行拆分。 4. 提取数据特征,将文本解析为词向量 。 5. 训练模型:建立模型,用训练数据训练模型。即根据训练样本集,计算词项出现的概率P(xi|y),后得到各类下词汇出现概率的向量 。 6. 测 阅读全文
posted @ 2018-12-06 19:46 姚凯雄 阅读(1697) 评论(0) 推荐(0) 编辑