摘要: 在 QGIS 中,投影转换(重投影) 是将数据从一个坐标系统(CRS)永久转换到另一个系统的核心操作。主要分为 矢量数据 和 栅格数据 两种方法。 一、核心概念区分(必看) 动态投影(On-the-Fly):仅临时显示,不修改数据。通过点击右下角 EPSG:XXXX 切换。 定义坐标系(Define 阅读全文
posted @ 2026-04-22 16:43 高速de蜗牛 阅读(10) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 QGIS 里用 Processing 工具箱做缓冲区分析 不用额外安装,QGIS 3.x 自带就能用。 一、先打开 Processing 工具箱 顶部菜单 → 数据处理 → 工具箱 或者直接按快捷键:Ctrl + Alt + T 右侧会弹出一个面板,这就是 Processing 工具箱 二、找到 阅读全文
posted @ 2026-04-22 14:17 高速de蜗牛 阅读(5) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在 QGIS 中进行缓冲区分析,核心是通过Processing 工具箱调用Buffer工具,关键在于投影准备、参数设置和结果保存,三步即可完成。 一、 核心前提:投影准备(必做) 缓冲区计算依赖长度单位,必须使用投影坐标系(米/英尺),严禁用地理坐标系(经纬度,EPSG:4326)。 若图层是经纬度 阅读全文
posted @ 2026-04-20 14:22 高速de蜗牛 阅读(13) 评论(0) 推荐(0)
摘要: QGIS 3.34.1 是地理信息行业常用的开源免费 GIS 软件,能实现地图制作、数据编辑、空间分析、地理处理等功能,兼容矢量 / 栅格数据,可通过 Python 脚本拓展,还能和 ArcGIS 互传数据,不管是学生做作业还是职场人做项目都能用。下面一步步教你怎么装 QGIS 3.34.1,连字体 阅读全文
posted @ 2026-04-20 14:18 高速de蜗牛 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)
摘要: JDK 21 虚拟线程和传统 OS 线程的性能差异,核心体现在 **IO 密集型任务**的资源利用率和并发处理能力上;而在 **CPU 密集型任务**中,虚拟线程并无优势,甚至可能因调度开销略逊于传统线程。以下是基于**原理分析+实测对比+场景结论**的详细性能对比。 阅读全文
posted @ 2026-01-19 15:36 高速de蜗牛 阅读(37) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 你想深入了解JDK 21的虚拟线程(Virtual Threads),这是Java并发编程领域的重大升级,核心是解决传统线程(OS线程)资源占用高、上下文切换成本高的问题,让Java能更高效地处理高并发IO密集型任务。下面我会从核心原理、使用方式、实战场景、性能对比四个维度,结合可直接运行的代码示例 阅读全文
posted @ 2026-01-19 15:15 高速de蜗牛 阅读(87) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 选择合适的量化类型,核心是匹配业务场景的精度要求、模型任务类型和目标硬件能力,优先遵循“低成本试错”原则——先选简单易操作的量化类型,不满足需求再逐步升级。下面结合量化类型的特性、适用场景和实操判断流程,帮你精准决策。 一、先明确3类核心量化类型的特性对比 量化的核心差异在于数据精度(FP16/IN 阅读全文
posted @ 2026-01-17 00:38 高速de蜗牛 阅读(7) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 量化模型的精度和速度平衡,核心是在满足业务精度要求的前提下,最大化边缘设备的推理速度,本质是“精度损失换性能提升”的取舍艺术。具体需结合量化类型选择、模型结构优化、硬件适配三个维度,按“先定精度底线,再调速度上限”的思路推进,以下是可落地的平衡策略和实操方法。 一、先明确两个核心前提(避免盲目取舍) 阅读全文
posted @ 2026-01-17 00:20 高速de蜗牛 阅读(12) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、优化核心原则:先明确 “优化目标” 再动手 JVM 内存优化不是 “盲目调大参数”,而是围绕两个核心目标: 减少 GC 频率:尤其是 Full GC,避免频繁卡顿影响业务响应; 提升内存利用率:让对象分配、回收更高效,避免内存浪费或溢出。 优化前必须明确:你的应用是 “高并发低延迟”(如电商支付 阅读全文
posted @ 2026-01-14 22:09 高速de蜗牛 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、开篇:先分清两个 "内存模型" 刚接触 Java 的开发者常混淆JVM 内存模型和Java 内存模型(JMM),这俩概念虽名字相近,本质却天差地别: JVM 内存模型:是 JVM 运行时对物理内存的实际划分与管理方案,像个 "内存仓库分区图",解决 "数据放哪、怎么管" 的问题。 Java 内存 阅读全文
posted @ 2026-01-14 22:05 高速de蜗牛 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)