摘要： JDK 21 虚拟线程和传统 OS 线程的性能差异，核心体现在 **IO 密集型任务**的资源利用率和并发处理能力上；而在 **CPU 密集型任务**中，虚拟线程并无优势，甚至可能因调度开销略逊于传统线程。以下是基于**原理分析+实测对比+场景结论**的详细性能对比。 阅读全文

摘要： 你想深入了解JDK 21的虚拟线程（Virtual Threads），这是Java并发编程领域的重大升级，核心是解决传统线程（OS线程）资源占用高、上下文切换成本高的问题，让Java能更高效地处理高并发IO密集型任务。下面我会从核心原理、使用方式、实战场景、性能对比四个维度，结合可直接运行的代码示例 阅读全文

摘要： 选择合适的量化类型，核心是匹配业务场景的精度要求、模型任务类型和目标硬件能力，优先遵循“低成本试错”原则——先选简单易操作的量化类型，不满足需求再逐步升级。下面结合量化类型的特性、适用场景和实操判断流程，帮你精准决策。 一、先明确3类核心量化类型的特性对比 量化的核心差异在于数据精度（FP16/IN 阅读全文

摘要： 量化模型的精度和速度平衡，核心是在满足业务精度要求的前提下，最大化边缘设备的推理速度，本质是“精度损失换性能提升”的取舍艺术。具体需结合量化类型选择、模型结构优化、硬件适配三个维度，按“先定精度底线，再调速度上限”的思路推进，以下是可落地的平衡策略和实操方法。 一、先明确两个核心前提（避免盲目取舍） 阅读全文

摘要： 一、优化核心原则：先明确 “优化目标” 再动手 JVM 内存优化不是 “盲目调大参数”，而是围绕两个核心目标： 减少 GC 频率：尤其是 Full GC，避免频繁卡顿影响业务响应； 提升内存利用率：让对象分配、回收更高效，避免内存浪费或溢出。 优化前必须明确：你的应用是 “高并发低延迟”（如电商支付 阅读全文

摘要： 一、开篇：先分清两个 "内存模型" 刚接触 Java 的开发者常混淆JVM 内存模型和Java 内存模型（JMM），这俩概念虽名字相近，本质却天差地别： JVM 内存模型：是 JVM 运行时对物理内存的实际划分与管理方案，像个 "内存仓库分区图"，解决 "数据放哪、怎么管" 的问题。 Java 内存 阅读全文

摘要： 在Java后端开发中，JVM调优是保障系统稳定性的核心能力，内存溢出（OOM）、CPU占用过高是线上最常见的故障，而jps、jstat、jmap、jstack这些原生工具则是排查问题的“标配武器”。本文结合一线实战场景，手把手教你用这些工具定位、解决JVM核心问题，内容通俗易懂，覆盖从排查思路到实操命令的全流程。 阅读全文

摘要： Notepad++ v8.6.4 是一款极为出色的文本编辑器，在 Windows 系统下广受欢迎。它支持超过 80 种编程语言的语法高亮显示，像编写 Python 代码时，关键字、字符串等会以不同颜色呈现，代码结构一目了然，大大提升了代码可读性。同时具备代码折叠功能，能将冗长代码块折叠起来，让编辑区更简洁，专注核心代码。 阅读全文

摘要： 你想知道在Python中如何实现MySQL数据库的备份与恢复，我会为你提供两种实用方案：**原生SQL导出（逻辑备份）** 和**调用mysqldump命令（更通用）**，并附上完整可运行的代码，兼顾易用性和实用性。 阅读全文

摘要： 你想知道如何处理多层感知机（MLP）的过拟合问题，我会先解释过拟合的核心特征，再从**数据、模型、训练策略**三个维度，结合PyTorch代码实例，给出可落地的解决方案，让你能直接应用到自己的MLP模型中。 阅读全文