随笔分类 - 数学建模
摘要:A题:华为题_芯片相噪算法设计 B题:汽油辛烷值建模 C题:面向康复工程的脑电信号分析和判别模型(有补充) D题:无人机集群协同对抗 E题:能见度估计与预测 F题:飞行器质心平衡供油策略优化 百度网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1C_AGvMxrojaU-rCvl5w9Iw
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摘要:注:视频整理自当天录播回放。 进度条空降指南 序号 进度条时间 小组题目 1 00:05:00 F-多约束条件下智能飞行器航迹快速规划 2 00:16:00 C-视觉情报信息分析 3 00:29:00 E-全球变暖 4 00:41:00 F-多约束条件下智能飞行器航迹快速规划 5 00:56:00
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摘要:
2019.09.18 08:00 比赛题目下载通道开放 / 查看参赛队伍编号 中国研究生创新实践系列大赛官方网站 整理论文模板 阅读比赛论文操作手册 2019.09.19 08:00 下发题目解压密码 / 比赛开始 中国研究生创新实践系列大赛官方网站 整理 A - F 题目思维导图,题设条件、结果要
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2019.09.18 08:00 比赛题目下载通道开放 / 查看参赛队伍编号 中国研究生创新实践系列大赛官方网站 整理论文模板 阅读比赛论文操作手册 2019.09.19 08:00 下发题目解压密码 / 比赛开始 中国研究生创新实践系列大赛官方网站 整理 A - F 题目思维导图,题设条件、结果要
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摘要:
function [best_solution,best_fit,iter] = mySa(solution,a,t0,tf,Markov) % 模拟退化算法 % 输入 % % solution 初始解 % a 温度衰减系数 0.99 % t0 初始温度 120 % tf 最终温度 1 % Mark
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function [best_solution,best_fit,iter] = mySa(solution,a,t0,tf,Markov) % 模拟退化算法 % 输入 % % solution 初始解 % a 温度衰减系数 0.99 % t0 初始温度 120 % tf 最终温度 1 % Mark
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摘要:
最短路问题的基本内容 最短路问题研究的是,在一个点与点之间连接形成的网络图中,对应路径赋予一定的权重(可以理解为两点之间的距离),计算任意两点之间如何和走,路径最短的问题。在这里的距离可以理解成各种两点之间某种任务的开销。 网络图 模型调用 解决最短路问题,一般可采取 dijkstra 或者floy
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最短路问题的基本内容 最短路问题研究的是,在一个点与点之间连接形成的网络图中,对应路径赋予一定的权重(可以理解为两点之间的距离),计算任意两点之间如何和走,路径最短的问题。在这里的距离可以理解成各种两点之间某种任务的开销。 网络图 模型调用 解决最短路问题,一般可采取 dijkstra 或者floy
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摘要:
指派问题的基本内容 一般来说指派问题解决的是如何将任务分配到人,使得任务完成的效益最大化(成本型效益则求最小值,利润型效益则求最大值)。上述问题一个 0 - 1 整数规划问题。 问题围绕着任务和人展开,即存在着 m 个任务,以及 n 个人。每个人处理每个任务都会有对应的效益,将所有人的情况写在一起,
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指派问题的基本内容 一般来说指派问题解决的是如何将任务分配到人,使得任务完成的效益最大化(成本型效益则求最小值,利润型效益则求最大值)。上述问题一个 0 - 1 整数规划问题。 问题围绕着任务和人展开,即存在着 m 个任务,以及 n 个人。每个人处理每个任务都会有对应的效益,将所有人的情况写在一起,
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摘要:
整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[\min z=\mathbf{F}^
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整数线性规划问题的基本内容 整数线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。其中自变量只能取整数。特别地,当自变量只能取0或者1时,称之为 0-1 整数规划问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[\min z=\mathbf{F}^
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摘要:
非线性规划问题的基本内容 非线性规划解决的是自变量在一定的非线性约束或线性约束组合条件下,使得非线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[\min z={F(x)} \]\[\text { s.t. } \left\{\begin{array}{
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非线性规划问题的基本内容 非线性规划解决的是自变量在一定的非线性约束或线性约束组合条件下,使得非线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 当目标函数为最小值时,上述问题可以写成如下形式: \[\min z={F(x)} \]\[\text { s.t. } \left\{\begin{array}{
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摘要:
线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[\min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \]\[\text { s.t. }\left\{\begin{array}{ll}{\sum_{j=1}^{n
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线性规划问题的基本内容 线性规划解决的是自变量在一定的线性约束条件下,使得线性目标函数求得最大值或者最小值的问题。 \[\min z=\sum_{j=1}^{n} f_{j} x_{j} \]\[\text { s.t. }\left\{\begin{array}{ll}{\sum_{j=1}^{n
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摘要:
第十八届(2021)全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)试题 A题:相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模 B题:空气质量预报二次建模 C题:帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究 D题:抗乳腺癌候选药物的优化建模 E题:信号干扰下的超宽带(UWB)精确定位问题 F题:航空公司机组优化排班问题 第十七届(2
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第十八届(2021)全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)试题 A题:相关矩阵组的低复杂度计算和存储建模 B题:空气质量预报二次建模 C题:帕金森病的脑深部电刺激治疗建模研究 D题:抗乳腺癌候选药物的优化建模 E题:信号干扰下的超宽带(UWB)精确定位问题 F题:航空公司机组优化排班问题 第十七届(2
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摘要:前言 在 多波次导弹发射中的规划问题(一) 网络图绘制及数据整理 中,我们初步整理出了作战区域网络图,以及各种车型在网络中行车的耗时矩阵。接下来我们来研究问题一的解题步骤,这是其他几问的基础,一旦确定了问题一的解题思路和模型,其他几问可以在此基础上进行修改调整即可轻松搞定。 问题分析 明确作战任务的
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摘要:前言 2017年研究生数学建模E题目 多波次导弹发射中的规划问题 ,题目围绕着导弹发射的位置选取问题展开。首先讲述了一大堆有关导弹发射的机动策略,以及导弹发射车的运行参数,地图点位分布等等。然后就丢出了下面这样一副网络图,并且在附件中有这些点位的数据。 作战区域道路示意图 附件中的坐标信息 很显然,
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摘要:仔细研究历年研究生数学建模比赛出题的类型,就会发现,几乎年年在考有关飞行器,无人机这样的问题,因此,有必要好好将这一类题目做一个总结归纳。 2018年研究生数学建模E题目:《多无人机对组网雷达的协同干扰》 基本概念 18年E题目是有关多无人机协同干扰组网雷达的问题,光题目说明就有一两千字,题目确实比
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摘要:
## 内容介绍 本书全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合
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## 内容介绍 本书全面、系统地讲解了数学建模的知识。书中结合历年全国大学生数学建模竞赛试题,采用案例与算法程序相结合的方法,循序渐进,逐步引导读者深入挖掘实际问题背后的数学问题及求解方法。在本书案例的分析计算中巧妙地结合了MATLAB等工具,并采用不同的算法进行模型求解,达到异曲同工之妙。本书结合
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摘要:
内容介绍 本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识、用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法,重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用,通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法,以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧。 本书的主要内容包括L
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内容介绍 本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识、用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法,重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用,通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法,以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧。 本书的主要内容包括L
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摘要:
内容介绍 本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的,涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现,包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法;还介绍
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内容介绍 本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的,涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现,包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法;还介绍
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摘要:
内容介绍 本书涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。本书既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模
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内容介绍 本书涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏最小二乘面归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。本书既可以作为数学建模课程教材和辅导书,也可以作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模
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摘要:
--> 前言 暑期数学建模已经接近尾声,淘汰赛进行到第二轮,这次的题目是《动车组检修问题》。题目一发出来后,按照惯例各种找资源、找文献。最后锁定了题目来源 同济大学校内数模竞赛2019年 B题 , 仔细对比发现,题目在到站时间上略有区别。 题目展示 动车组运用所是负责对动车进行检修、养护等工作的场所
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--> 前言 暑期数学建模已经接近尾声,淘汰赛进行到第二轮,这次的题目是《动车组检修问题》。题目一发出来后,按照惯例各种找资源、找文献。最后锁定了题目来源 同济大学校内数模竞赛2019年 B题 , 仔细对比发现,题目在到站时间上略有区别。 题目展示 动车组运用所是负责对动车进行检修、养护等工作的场所
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摘要:
基本信息 数学建模,顾名思义就是通过建立一定的数学模型来解决一个实际问题。主要工作就是建模、编程、写作。一般由三个人组成一个小组。三人是否能够密切交流,通力合作是完成任务的关键。 参赛流程 一般来说,会在暑假6月份左右,以参加数学建模为由办理留校申请。7月份开始培训,培训形式为持续10轮的建模题目训
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基本信息 数学建模,顾名思义就是通过建立一定的数学模型来解决一个实际问题。主要工作就是建模、编程、写作。一般由三个人组成一个小组。三人是否能够密切交流,通力合作是完成任务的关键。 参赛流程 一般来说,会在暑假6月份左右,以参加数学建模为由办理留校申请。7月份开始培训,培训形式为持续10轮的建模题目训
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浙公网安备 33010602011771号