如何查看codex与后端大模型交互细节

背景

我这边总结两种方法，主要的思路都是让电脑上的chatgpt（codex）将与后端大模型的流量通过一个正向代理或反向代理软件，然后在这个代理软件上就能查看到经过的流量。

charles

开启代理端口

charles/fiddler/mitmproxy这类软件属于正向代理，当然，像charles/mitmproxy也有反向代理的功能。不过我们这边就只使用正向代理功能。

默认开启charles后，就会在本地监听localhost:8888端口。

它也会自动修改系统代理，如：

配置codex

我这边是windows平台，chatgpt桌面应用。如果你是直连openai官方的话，应该直接就能在charles里直接就能看到相关域名的流量了。估计是软件内部代码就是会检测系统代理，如果设置了代理，自动就会走。

但我这边是让codex连的智谱，连的open.bigmodel.cn域名：

config.toml:

model_provider = "ZAI"
model = "glm-5.3"

[model_providers.ZAI]
name = "ZAI"
base_url = "https://open.bigmodel.cn/api/v1"
experimental_bearer_token = "你的api key"
wire_api = "responses"

我发现，光是上述的配置，在charles中没发现有open.bigmodel.cn的流量。

然后自己用curl测了下，只要走了charles代理，是能看到流量的：

curl.exe -x http://127.0.0.1:8888 https://open.bigmodel.cn -vk

没看到，说明没走代理。对了，charles要设置一下才支持ssl解密：

Help → SSL Proxying → Install Charles Root Certificate(确认装进“受信任的根证书颁发机构”)

Proxy → SSL Proxying Settings → 勾选 Enable,添加 host open.bigmodel.cn(或 *)

另外，如果没激活的话，可以查看：https://www.zzzmode.com/mytools/charles/

要怎么才能让codex访问智谱时走代理呢？

后来查到，要修改config.toml，在features中增加：

[features]
respect_system_proxy = true

然后退出应用重新启动：

然后就能看到流量了：

ccglass

这是我在网上发现的一个项目。

https://github.com/jianshuo/ccglass

https://ccglass.jianshuo.dev/

目标就是让你可以查看agent给大模型发了什么: See what your coding agent (Claude Code, Codex, Kimi) sends to the model — local proxy + web dashboard

它的话，对于我这种接第三方智谱的来说，最终的网络链路是：

codex（config.toml修改智谱对应的url，指向localhost:57640端口） --》 ccglass（监听57640端口，并进行反向代理，将请求转到 https://open.bigmodel.cn/api/v1 ）--》智谱

启动ccglass

直接看官网：https://ccglass.jianshuo.dev/

安装：

npm install -g ccglass

装好后就已经加到path中全局可用了：

接下来，我们先启动起来，我这边就是这样启动：

ccglass run   --provider codex   --upstream https://open.bigmodel.cn/api/v1   --proxy-port 57640   -- codex

这个命令的意思是，provider是codex，要反向代理转发给https://open.bigmodel.cn/api/v1 ，监听端口是57640 。另外，最后的-- codex还会启动codex-cli：

然后我这边就会跳转到启动好的codex-cli界面：

还会打开一个浏览器窗口，等后续codex对接完成后，流量就能在下面这个窗口中可见：

配置codex

codex修改config.toml，指向ccglass：

[model_providers.ZAI]
name = "ZAI"
base_url = "http://127.0.0.1:57640"

然后浏览器这边就可以看了：

其实codex发过去的内容很多，主要包括两大类，一类是message，包括用户的、codex内部的、还会包括大模型返回的（第一次对话当然不会有大模型返回的，但后面第二轮开始就会把之前每一轮对话的问答都带给大模型），另一类就是codex支持的各种tool，另外还有些环境信息、配置信息啥的、模型推理强度啥的。