论文3回复对比试验

1-1   Anyloc （确定1）

1-2  谁之后对比了anyloc 找一个顶刊

CQVPR: Landmark-aware Contextual Queries for Visual Place Recognition

MixVPR: Feature Mixing for Visual Place Recognition

CricaVPR: Cross-Image Correlation-Aware Representation Learning for Visual Place Recognition

SelaVPR++: Towards Seamless Adaptation of Foundation Models for Efficient Place Recognition

UniPR-3D: Towards Universal Visual Place Recognition with Visual Geometry Grounded Transformer （从下到上找2个有代码的 尽可能发表时间按最新的）

 

2-1 西工大 卫星和无人机市局定位 只有数据集（下载下只用他的数据 在他的数据上对比他的精度） 待定1 

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924271626002339

UAV coarse visual localization in large-scale continuous scenes

https://github.com/IntelliSensing/UAV-VisLoc

 

2-2 DenseUAV 有代码 （确定2）

https://github.com/Dmmm1997/DenseUAV

 

3 -1 AnyVisLoc 有代码 （确定3） cvpr2026

AnyVisLoc: 国防科技大学构建低空飞行器跨视角视觉定位基准, 数据已全部开源

https://github.com/UAV-AVL/Benchmark 有代码

 

3-2 AnyVisLoc 对比算法

PiLoT：基于无人机的自我和目标地理定位的神经像素到3D配准 不对比

 

4 ISPRS 期刊上找一个

 ISPRS 2026 | 用一组街景图精准定位！Set-CVGL：无序图像集跨视角地理定位新范式  这个街景 地面和空中 未必匹配。通过他发现相关的