sam3 （3）匹配mask

 

思路

1 本身的形状

2 本身尺寸3倍 周围的mask一起联合构成一个大的mask

联合作为本身的mask

 

 

匹配问题

和历史关键帧位置匹配，确定匹配区域，然后提取关键帧的目标

避免遍历

        
        # 使用历史特征计算最大相似度
        similarities = []
        for hist_feat in self.feature_history:
            if method == 'cosine':
                sim = np.dot(hist_feat, other_features) / (
                    np.linalg.norm(hist_feat) * np.linalg.norm(other_features) + 1e-8)
                similarities.append(sim)

　　

问题

 

1 -1平移视角差异

1-2对应的还有大小

1-3 旋转

 

 

 

 

 

 

 

 2 残缺部分不全

 

 3 形状相似物体