YOLO11深度学习的遥感视角地面房屋建筑检测分割与分析系统

 

 

 https://docs.ultralytics.com/zh/tasks/segment/#models

 

 

 

 

 

 自动下载模型

from ultralytics import YOLO

# Load a model
model = YOLO("yolo11n-seg.pt")  # load an official model
#model = YOLO("path/to/best.pt")  # load a custom model

# Predict with the model
results = model("https://ultralytics.com/images/bus.jpg")  # predict on an image

# Access the results
for result in results:
    xy = result.masks.xy  # mask in polygon format
    xyn = result.masks.xyn  # normalized
    masks = result.masks.data  # mask in matrix format (num_objects x H x W)

　　

yolov11-seg模型训练

 

 

https://blog.csdn.net/qq_42589613/article/details/146162941

 

 

一、软件核心功能介绍及效果演示
软件主要功能
1. 可进行遥感视角地面房屋建筑检测分割，分割一个类别：建筑；
2. 支持图片、图片批量、视频及摄像头进行检测分割；
3. 可显示总分割面积占比以及单个目标的分割面积占比；
4. 界面可实时显示目标位置、分割结果、分割面积占比、置信度、用时、长宽等信息;
5. 结果保存：支持图片、视频及摄像头的分割结果保存；