vs2019编译opencv349和扩展库 - MKT-porter

vs2019编译opencv349和扩展库

0环境

VS2019
CMAKE
cuda11.5
cudnn

开着飞机上谷歌软件，用于下载依赖

1下载源码

https://github.com/opencv/opencv/releases/tag/3.4.9

https://github.com/opencv/opencv_contrib/releases/tag/3.4.9

下载

2 编译

设置路径和生成路径

点击configure

点击finish

等待结束

中间有一个警报，不是报错，忽略

3开始配置

3-1 添加cuda

由于使用的是opencv3.4.9 相对于cuda11.5太老了，一直没成功，这里关掉了

3-2 添加扩展库注意路径 /

3-3 添加sifit 角点库

3-4 添加world库编译到一个里面

3-5 选择编译版本

3-6 是否编译python可用的版本（默认选了，但是可不用）

去掉不要了（装有python环境中单独pip install opencv）

4-1 不要java(默认有根据需求)

然后点击生成

请注意，开着某飞机上谷歌，而以保证这个过程中下载一些需要的文件，也可以根据后期报错记录，手动下载。

编译警告1

问题2 缺少没有下载好的库，需要手动下载

这些都是配置过程中没有自动下载下来的，需要手动去网址下载

从下载记录找哪些没被下载，手动下载好，放在对应位置

第一组

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/548e3c997a80d65f710b9048f1d33371e3a203ac/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll

放在

opencv_349/build/3rdparty/ffmpeg/opencv_ffmpeg.dll"

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/548e3c997a80d65f710b9048f1d33371e3a203ac/ffmpeg/opencv_ffmpeg_64.dll

放在

opencv_349/build/3rdparty/ffmpeg/opencv_ffmpeg_64.dll

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/548e3c997a80d65f710b9048f1d33371e3a203ac/ffmpeg/ffmpeg_version.cmake

另存为是txt格式，需要去掉txt

放在

opencv349/opencv_349/build/3rdparty/ffmpeg/ffmpeg_version.cmake

ippicv

win10

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/32e315a5b106a7b89dbed51c28f8120a48b368b4/ippicv/ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip

放在

opencv_349/build/3rdparty/ippicv

然后回自动转移到

opencv_349\.cache\ippicv\1d222685246896fe089f88b8858e4b2f-ippicv_2019_win_intel64_20180723_general.zip

ubuntu18

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/32e315a5b106a7b89dbed51c28f8120a48b368b4/ippicv/ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz

放在

opencv-3.4.9/.cache/ippicv/c0bd78adb4156bbf552c1dfe90599607-ippicv_2019_lnx_intel64_general_20180723.tgz

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm.i"

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_bi.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm_bi.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_bgm_hd.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_bgm_hd.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_064.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_064.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_128.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_128.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_binboost_256.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_binboost_256.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/34e4206aef44d50e6bbcd0ab06354b52e7466d26/boostdesc_lbgm.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/boostdesc_lbgm.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_48.i

放到

/opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_48.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_64.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_64.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_80.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_80.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/fccf7cd6a4b12079f73bbfb21745f9babcd4eb1d/vgg_generated_120.i

放到

opencv_349/build/downloads/xfeatures2d/vgg_generated_120.i

下载

https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/8afa57abc8229d611c4937165d20e2a2d9fc5a12/face_landmark_model.dat

win10放到

opencv_349/build/testdata/cv/face//face_landmark_model.dat

unbuntu18放到

opencv-3.4.9/build/share/OpenCV/testdata/cv/face//face_landmark_model.dat"

重新

点击

编译VS2019 生成

ubuntu18 cuda10.2 设置安装路径

问题3 cuda11找不到报错

CMake Error: The following variables are used in this project, but
they are set to NOTFOUND. Please set them or make sure they are set
and tested correctly in the CMake files: CUDA_nppicom_LIBRARY
(ADVANCED)

解决方法：

因为cuda 11移除了nppicom库，解决方法是，在opencv-x.x.x/cmake/文件夹下，找到OpenCVDetectCUDA.cmake文件，找到下述if(CUDA_FOUND)的位置，在下面加上去掉nppicom的库的指令（中间四行）。

查找

if(CUDA_FOUND)

里面添加4行

  if(CUDA_VERSION VERSION_GREATER_EQUAL "11.0")
     ocv_list_filterout(CUDA_nppi_LIBRARY "nppicom")
     ocv_list_filterout(CUDA_npp_LIBRARY "nppicom")
  endif()

最终样子

继续往下打开vs2019编译

问题4 cuda11 部分头文件找不到报错

https://blog.csdn.net/weixin_46353422/article/details/118196866

make编译的时候报错：
fatal error: dynlink_nvcuvid.h: No such file or directory

解决方法：
出错在: opencv-x.x.x的modules目录下
modules/cudacodec/src/precomp.hpp
modules/cudacodec/src/frame_queue.hpp
modules/cudacodec/src/cuvid_video_source.hpp
modules/cudacodec/src/video_decoder.hpp
modules/cudacodec/src/video_parser.hpp

首先下载 nvidia-sdk将其中的 nvcuvid.h, cuviddec.h copy 到 /usr/local/cuda-11.0/include/

sudo cp cuviddec.h /usr/local/cuda-11.0/include
sudo cp nvcuvid.h /usr/local/cuda-11.0/include
1
2
同时将上面几个hpp中代码 if CUDA_VERSION >= 9000 改为：

#if CUDA_VERSION >= 9000 && CUDA_VERSION < 10000
1
或者出现类似的错误也是按照同样的方式进行更改
其实简单说就是放弃新的头文件dynlink_nvcuvid.h，使用原始的头文件 nvcuvid.h

2.make编译100%Warning中止时需要等很长一段时间自已会编译完的，此处并没有错误。所以等待就好

第一个报错解决方案

https://stackoverflow.com/questions/46584000/cmake-error-variables-are-set-to-notfound

1) 寻找符合以下条件的行：

find_cuda_helper_libs(nppi)

并将其替换为以下行：

 find_cuda_helper_libs(nppial)
  find_cuda_helper_libs(nppicc)
  find_cuda_helper_libs(nppicom)
  find_cuda_helper_libs(nppidei)
  find_cuda_helper_libs(nppif)
  find_cuda_helper_libs(nppig)
  find_cuda_helper_libs(nppim)
  find_cuda_helper_libs(nppist)
  find_cuda_helper_libs(nppisu)
  find_cuda_helper_libs(nppitc)

我尝试了以下方法并且成功了：

FindCUDA.cmake在库中更改nppi为几个拆分的。这必须在 3 个地方完成。请记住，此更改只是为了使其与 CUDA 9.0 一起使用，我不会检查版本或任何内容，如果您打算将其提供给具有不同 CUDA 版本的不同人，则应该这样做。

1) 寻找符合以下条件的行：

find_cuda_helper_libs(nppi)

并将其替换为以下行：

  find_cuda_helper_libs(nppial)
  find_cuda_helper_libs(nppicc)
  find_cuda_helper_libs(nppicom)
  find_cuda_helper_libs(nppidei)
  find_cuda_helper_libs(nppif)
  find_cuda_helper_libs(nppig)
  find_cuda_helper_libs(nppim)
  find_cuda_helper_libs(nppist)
  find_cuda_helper_libs(nppisu)
  find_cuda_helper_libs(nppitc)

2）找到行

set(CUDA_npp_LIBRARY "${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppi_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")

并将其更改为

set(CUDA_npp_LIBRARY "${CUDA_nppc_LIBRARY};${CUDA_nppial_LIBRARY};${CUDA_nppicc_LIBRARY};${CUDA_nppicom_LIBRARY};${CUDA_nppidei_LIBRARY};${CUDA_nppif_LIBRARY};${CUDA_nppig_LIBRARY};${CUDA_nppim_LIBRARY};${CUDA_nppist_LIBRARY};${CUDA_nppisu_LIBRARY};${CUDA_nppitc_LIBRARY};${CUDA_npps_LIBRARY}")

3）找到未设置的变量并添加新变量所以，找到

unset(CUDA_nppi_LIBRARY CACHE)

并将其更改为：

unset(CUDA_nppial_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppicc_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppicom_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppidei_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppif_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppig_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppim_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppist_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppisu_LIBRARY CACHE)
unset(CUDA_nppitc_LIBRARY CACHE)

此外，OpenCVDetectCUDA.cmake您还必须删除不再受支持的 2.0 架构。

它有：

  ...
  set(__cuda_arch_ptx "")
  if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Fermi")
    set(__cuda_arch_bin "2.0")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler")
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7")
  ...

　它应该是：

基本上删除了第一个 if 并且第一个 elif 变成了一个 if。

 ...
  set(__cuda_arch_ptx "")
  if(CUDA_GENERATION STREQUAL "Kepler")
    set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7")
  elseif(CUDA_GENERATION STREQUAL "Maxwell")
    set(__cuda_arch_bin "5.0 5.2")
  ...

同时修改，去掉2.0

set(__cuda_arch_bin "2.0 3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1")

修改后

set(__cuda_arch_bin "3.0 3.5 3.7 5.0 5.2 6.0 6.1")

posted on 2022-01-28 22:48 MKT-porter 阅读(353) 评论(0) 收藏举报

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