0确定要装的版本。

显卡和cuda算力表格

根据显卡能力安装对应的cuda

y7000 1050ti 6.1

戴尔服务器 2080ti 7.5

https://en.wikipedia.org/wiki/CUDA#GPUs_supported

查询tensoflow对应的cuda和python关系

官网 https://tensorflow.google.cn/install/source_windows?hl=en#gpu

网友 https://blog.csdn.net/K1052176873/article/details/114526086

CUDA与显卡驱动：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

以下是windows的对应关系，Linux和macOS的对应关系在上面的链接里面

CPU

GPU

1CUDA安装

CUDA >= 10.2: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive (on Linux do Post-installation Actions)

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local

https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local

安装包

选择默认路径C盘

如果电脑只有一个版本的cuda（之前没装过）直接一直下一步就完事了。

注意参数选择

1（默认保留吧，除非你不用vs2019之类的）在组件CUDA中将Visual Studio Intergration取消掉。这个还是蛮有意思的，因为这个组件是专为VS配置的，但是现在使用的代码编译器基本都是vscode，pycharm等轻量编译器之流，用VS就比较没意义了；我在网上还看见一个说法，这个必须取消掉，不然没法正确安装。反正取消就完事了。

2 （如果电脑已经装了更加高级的cuda ，这里驱动不要勾选，不然会替换已经装的高级显卡驱动版本）CUDA在安装的时候会默认安装一个NVDIA的显卡驱动。上图可以看出，该显卡驱动版本是411.31。划重点：“当前版本”这一栏会显示你目前电脑上的显卡驱动型号，比如上图所示，我的电脑目前驱动是430.86，这个数字大于411.31，说明版本更新一些。如果你的当前版本高于CUDA想要安装的新版本，那么一定要把display driver取消掉！不然CUDA安装发现你现有的比我要安的还高级，我还安个锤子，就会出现安装失败的错误；如果你的当前版本低于CUDA想要安装的新版本，那么一定要把display driver勾选，驱动版本不够新，CUDA也运行不了。如果巧了当前版本与新版本一模一样，那勾不勾选随意。