https://blog.csdn.net/lwplwf/article/details/79162470

1.下载Anaconda

地址：https://www.anaconda.com/download/#linux

历史版本：
https://repo.anaconda.com/archive/

一般py3都可以用Anaconda3或者Anaconda2,py2推荐使用Anaconda。

这里写图片描述

2.安装

进入安装包所在目录

执行命令：

 bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

一路回车，
到下图位置，回复yes

然后输入安装位置，根据自己需求，直接按回车就是默认的

如果指定安装位置，确保没有同名文件夹，否则会创建失败

输入这样就是安装到自己指定的文件夹。

然后输入yes
再执行命令让.bashrc中添加的路径生效：

验证

anaconda -V

python验证

在没有安装anaconda之前，我们输入：which python
查看python的原生默认安装路径为：
/usr/bin/python
在这里插入图片描述

而安装了anaconda之后，再次输入：which python
会改变为：/home/xxy/anaconda3/bin/python
在这里插入图片描述
对应的anaconda文件夹下。

注销aconda

如果后期决定不使用aconda 在默认的配置文件中注销路径

１打开主路径　ｃｔｒｌ+h　显示隐藏文件

给于执行权限

sudo chmod -R 777 .bashrc

注销以下部分

再次打开命令行就看不到了　base,反之亦然

# >>> conda initialize >>>
# !! Contents within this block are managed by 'conda init' !!
__conda_setup="$('/home/dongdong/1Sorftware/aconda/anaconda3/bin/conda' 'shell.bash' 'hook' 2> /dev/null)"
if [ $? -eq 0 ]; then
    eval "$__conda_setup"
else
    if [ -f "/home/dongdong/1Sorftware/aconda/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh" ]; then
        . "/home/dongdong/1Sorftware/aconda/anaconda3/etc/profile.d/conda.sh"
    else
        export PATH="/home/dongdong/1Sorftware/aconda/anaconda3/bin:$PATH"
    fi
fi
unset __conda_setup
# <<< conda initialize <<<

aconda使用

０查看现有的环境

conda info --envs

1创建环境

conda create -n py36 python=3.6

名字和python版本

创建报错失败，好象是下载东西问题，一般是源问题

解决方法：

１尝试更新conda解决

conda update conda

２恢复默认源：

conda config --remove-key channels

３　ubuntu18系统添加源地址

1手动添加给整个系统清华源

找到 sources.list 文件
cd /etc/apt/

在最后面加上下面这几条语句

# 默认注释了源码镜像以提高 apt update 速度，如有需要可自行取消注释
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-updates main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-backports main restricted universe multiverse
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse
# deb-src https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ubuntu/ xenial-security main restricted universe multiverse

然后保存，现在就可以使用新加入的软件源更新软件了，执行 sudo apt update 查看是否有软件需要更新。

2单独给aconda添加源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

为pip添加国内（清华）镜像源：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U #先升级pip：
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple #再添加镜像源

重新创建，速度超级快

准备激活环境使用

删除环境指令

conda env remove -n env_name

2查看环境列表

conda env list

3激活环境使用

 conda activate python36

输入名字

卸载

报错（只需要一次就可以）

正确解决CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'.

1 首先终端输入 source activate

2 然后终端输入 conda deactivate

3 输入你要激活的虚拟环境指令 conda activate your_virtual_name

成功！

以后直接激活就可以了

在此检查 python版本，acnoda自带的python已经导入环境默认中了，说明aconda至此完全安装和配置成功了。

 python --version

（这个里的python3.8是aconda自带的版本3。8，不是我们创建的环境里面的）

4分享环境

当分享代码的时候，同时也需要将运行环境分享给大家，执行如下命令可以将当前环境下的 package 信息存入名为 environment 的 YAML 文件中。[6]
conda env export > environment.yaml

同样，当执行他人的代码时，也需要配置相应的环境。这时你可以用对方分享的 YAML 文件来创建一摸一样的运行环境。
conda env create -f environment.yaml

posted on 2020-08-07 13:10 MKT-porter 阅读(447) 评论(0) 收藏举报

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