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摘要： 综合练习：学生课程分数 网盘下载sc.txt文件，分别用RDD操作、DataFrame操作和spark.sql执行SQL语句实现以下数据分析: 总共有多少学生？ RDD: DataFrame: SQL: 总共开设了多少门课程？ RDD: DataFrame: SQL: 每个学生选修了多少门课？ RD 阅读全文

摘要： 1.请分析SparkSQL出现的原因，并简述SparkSQL的起源与发展。 Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个叫作Data Frame的编程抽象结构数据模型(即带有Schema信息的RDD)，Spark SQL作为分布式SQL查询引擎，让用户可以通过SQL、Da 阅读全文

摘要： 集合运算练习 union()， intersection()，subtract(), cartesian() 内连接与外连接 join(), leftOuterJoin(), rightOuterJoin(), fullOuterJoin() 多个考勤文件，签到日期汇总，出勤次数统计 三、综合练习： 阅读全文

摘要： 一、词频统计 A. 分步骤实现 准备文件 下载小说或长篇新闻稿 上传到hdfs上 读文件创建RDD 分词 排除大小写lower()，map() 停用词,可网盘下载stopwords.txt,filter()， 长度小于2的词filter() 统计词频 按词频排序 输出到文件 查看结果 B. 一句话实 阅读全文

摘要： 一、 RDD创建 1.从本地文件系统中加载数据创建RDD 2.从HDFS加载数据创建RDD 加载 停止hdfs 3.通过并行集合（列表）创建RDD 输入列表、字符串、生成数组 二、 RDD操作 转换操作 1. filter(func)传入lambda匿名函数显式定义函数 2.map(func) 显式 阅读全文

摘要： 1.Spark已打造出结构一体化、功能多样化的大数据生态系统，请用图文阐述Spark生态系统的组成及各组件的功能。 1. Spark Core Spark Core是整个BDAS的核心组件，是一种大数据分布式处理框架，不仅实现了MapReduce的算子map函数和reduce函数及计算模型，还提供如 阅读全文

摘要： 一、安装Spark 1.检查基础环境hadoop,jdk 检查hadoop 检查jdk 2.下载spark （已完成，略过） 3.解压，文件夹重命名、权限 （已完成，略过） 4.配置文件 （已完成，略过） 5.环境变量 6.试运行Python代码 二、Python编程练习：英文文本的词频统计 1.准 阅读全文

摘要： 1.列举Hadoop生态的各个组件及其功能、以及各个组件之间的相互关系，以图呈现并加以文字描述。 生态系统就是很多组件组成的一个生态链，经过多年的发展，Hadoop生态系统不断完善和成熟，目前已经包括了多个子项目，除了核心的HDFS和MapReduce以外，Hadoop生态系统还包括要ZoopKer 阅读全文