摘要: git多账户设置: ssh-keygen -t rsa -C "user1@email.com" 登录Gitee,进入【Settings】-【SSH and GPG keys】 测试该用户的SSH密钥是否生效: ssh -T git@gitee.com 另一个账户基本相同 在.ssh目录下创建一个c 阅读全文
posted @ 2021-07-08 14:38 鱼与鱼 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一个数 n 是 2 的幂,当且仅当 n 是正整数,并且 n的二进制表示中仅包含 1 个 1。 n>0 and n&(n-1)==0 一个数 n 是 4 的幂,当且仅当 n 是正整数,并且 n的二进制表示中仅包含 1 个 1,且1位于偶数位。 n>0 and n&(n-1)==0 and (n&0xa 阅读全文
posted @ 2021-05-31 09:05 鱼与鱼 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如果要获取数据并分析,例如用for循环,那只能按顺序读取,这样就会造成效率低下: 循环读取多文件过慢,本文分别使用多线程、多进程方法对文件进行读取 多线程 由于处理完文件往往需要获取返回值,可以使用以下两种方法: import queue q = queue.Queue() def read_fil 阅读全文
posted @ 2021-05-28 09:57 鱼与鱼 阅读(570) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1190. 反转每对括号间的子串 给出一个字符串 s(仅含有小写英文字母和括号)。 请你按照从括号内到外的顺序,逐层反转每对匹配括号中的字符串,并返回最终的结果。 注意,您的结果中 不应 包含任何括号。 借助括号匹配思路,每匹配到一对括号,将其反转 class Solution: def rever 阅读全文
posted @ 2021-05-26 09:15 鱼与鱼 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: Shell #!/bin/bash echo "Hello World !" print "%-10s\n" "Hello World !" 执行脚本 chmod +x ./test.sh #使脚本具有执行权限 ./test.sh #执行脚本 变量引用 your_name="qinjx" echo 阅读全文
posted @ 2021-05-22 14:20 鱼与鱼 阅读(17) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 如何制定OKR Objective: 自驱 聚焦(3-5个) 颗粒度一致 足够挑战(70%) SMART(方向明确、可衡量、可实现) 对齐沟通 Key Results: SMART:方向明确、可衡量、可实现 全面且完整 与O的关系--穷尽所有的可能性:所有KR达成是O能实现的必要条件 数量有限(1个 阅读全文
posted @ 2021-05-15 23:08 鱼与鱼 阅读(46) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 拜读了Jure Leskovec的《Representation Learning on Networks》才明白图神经网络到底在学什么,是如何学的,不同GNN模型之间的关系是什么。总的来说,不同类型的模型都是在探讨如何利用图的节点信息去生成节点(图)的embedding表示。 图表示学习的两大主流 阅读全文
posted @ 2020-11-22 16:04 鱼与鱼 阅读(611) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1. 如何建图? 要跑最短路,首先要有图 ——鲁迅 常用的存储方法有两种,分别是邻接矩阵(用二维数组表示边)和邻接表(模拟链表表示边)两种,他们各有不同的优势和不足: 邻接矩阵 邻接表 使用范围 稠密图 主要是稀疏图 空间耗费 n^2(n节点数) 理论上是 e( e为边条数) 实现方式 二维数组 存 阅读全文
posted @ 2020-09-05 14:09 鱼与鱼 阅读(549) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 梯度下降怎么并行的? mini-batch Gradient Descent 并行化SGD LR怎么并行的? 按行并行 将数据按行(样本)划分到多个机器,每个机器负责计算部分样本,最后相加。 按列并行 将数据按列(特征)进行划分,每个机器负责计算部分特征,将不同机器计算结果相加。 假设M个样本,每个 阅读全文
posted @ 2020-09-03 09:58 鱼与鱼 阅读(203) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 回顾监督学习的一些要素 训练样本:\(x_i\) 模型:给定 \(x_i\) 预测 \(\hat{y}_i\) 参数:需要从数据中学到的 \(\theta = \{w_j|j=1,2,\cdots,d\}\) 目标函数 \[ obj(\theta) = L(\theta)+ \Omega(\thet 阅读全文
posted @ 2020-08-29 10:54 鱼与鱼 阅读(324) 评论(0) 推荐(0) 编辑