随笔分类 - AI/AiCoding/大模型
摘要：一、为什么需要复利工程 1、先说一个核心问题 很多团队用了 AI 写代码之后发现：刚开始很爽，但项目越做越大，AI 反而越来越帮倒忙。 原因很简单：你只是把 AI 当成了"更快的打字机"。写完代码，对话窗口一关，每一次对话结束后，AI 对项目的理解（Context）往往随着会话窗口的关闭而重置（AI
阅读全文
摘要：需要先了解 SDD 规范驱动开发，可看我之前这篇文章：浅析SDD规范驱动开发（什么是SDD、SDD工作流程、核心理念及实施层级）及多AI协同 一、什么是 OpenSpec OpenSpec 是一个专为 AI 智能体（如 Claude Code、Cursor、Windsurf 等）设计的开源、轻量级规
阅读全文
摘要：Superpowers （github 仓库：https://github.com/obra/superpowers）是一个完整的AI编码代理软件开发工作流，建立在一套可组合的"技能（Skills）"之上，并配有初始指令确保AI代理正确使用这些技能。 一、Superpowers - 强大的软件开发工
阅读全文
摘要：在现代 AI 工作流中，我们越来越多地从“单一助手”转向多智能体协同工作的模式。这其中一个核心概念就是 Subagent（子代理），它让大型语言模型能像一个团队一样分工协作。 什么是 Subagent？Subagent（子代理）是由一个“主代理”在特定条件下自动创建出来的独立 AI 单元，专注处理特
阅读全文
摘要：一、什么是 SDD？ SDD（Specification Driven Development，规范驱动开发） 是一种先写"说明书"，再写代码的开发方法。 用生活例子理解SDD，想象你要盖房子： 传统开发方式（边想边做）：（1）直接开始砌砖（2）发现不对再拆掉重建（3）经常返工，浪费时间 SDD方式
阅读全文
摘要：一、Agent Skills 1、是什么？简单比喻：就像给 AI 助手配备了一个"技能库"。 想象你请了一个助理，这个助理很聪明，但不可能一开始就知道你公司的所有业务流程、专业知识和工具使用方法。Agent Skills 就是给这个助理准备的"工作手册"，每个手册教会它一项具体技能。 2、核心概念
阅读全文
摘要：之前我有整理一个自定义的代码审核命令，然后 Cursor 也有内置 Agent Review 功能，最近在使用的时候发现：我自定义命令基本可以把问题检查出来，且会给修改建议，及优先修复建议（基本给的都挺准的），但是同样的情况使用内置 Agent Review 功能却审查不出问题来。 比如有个需求我使
阅读全文
摘要：在使用 Cursor AI 编程助手的过程中，你是否担心 AI 会执行危险的命令？是否希望代码能自动遵循团队规范？本文将通过实战案例教你配置 Cursor Hooks，打造专属的 AI 编程护栏。 官方文档：https://cursor.com/cn/docs/agent/hooks 一、什么是 C
阅读全文
摘要：Cursor 官方文档：https://cursor.com/cn/docs summarize 摘要 1、为什么需要摘要？ 想象 AI 的记忆力像一个固定大小的背包：背包只能装 10 本书（上下文窗口限制），对话越来越长 = 书越来越多，超过 10 本就装不下了。那怎么办？把旧书压缩成"读书笔记"
阅读全文
摘要：一、工作流程导致 rules 没生效 我在使用 cursor 进行业务开发时，是写了很多规范的 rules 的，但是在开发过程中却发现有的没有生效（所以我让他按 rules 自检）。 @.cursor/rules/vue-components.mdc 功能实现没有根据该 rules 实现，请自检并按
阅读全文
摘要：一句话总结：Cursor Commands = 把常用的 AI 提示词变成可复用、可分享、可管理的快捷命令。 核心价值：提效 + 标准化 + 团队协作。 官方文档：https://cursor.com/cn/docs/agent/chat/commands 一、Cursor Commands 1、是
阅读全文
摘要：一、什么是 MCP MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是一套标准化的协议，用来规范 AI 应用如何调用外部工具和数据源。 一句话定义：MCP = AI 调用外部工具的统一标准，就像 USB 统一了设备接口，MCP 统一了 AI 工具调用的接口。 用生活场景理解，
阅读全文
摘要：官方文档：https://cursor.com/cn/docs/context/rules 规则的工作原理：大型语言模型在不同补全之间不会保留记忆。规则在提示级别提供持久、可重用的上下文。应用后，规则内容会被加入到模型上下文的开头。这为 AI 在生成代码、理解编辑或协助处理工作流时提供一致的指导。
阅读全文
摘要：LLM 原理是根据前面的 token 预测后面的 token，Prompt 是最早输入的 token。LLM 有一些配置也能影响模型输出。 我用一个点菜的比喻来串联所有参数：想象 LLM 是一个厨师，每次要"选"下一个词，就像从菜单上点一道菜。 一、核心采样参数 1、温度 Temperature 温
阅读全文
摘要：什么是 LLM？LLM = Large Language Model，中文叫大语言模型。简单说：它是一个超级读书人，读了互联网上几乎所有能找到的文字，然后学会了"说人话"。 一、核心原理：一个超强的"接龙游戏" LLM 的本质其实就是在玩文字接龙。 > 你给它开头："今天天气真..." > 它会预测
阅读全文
摘要：一、Agent VS Workflow 现在市面上许多产品都称自己为"AI代理"，这造成了很大混淆。Barry解释道："随着模型的改进...我们开始看到两种不同的模式：一种是由代码预先编排的工作流；另一种是代理，它在某种程度上更简单，但在其他方面更复杂。"就像市场上很多食品都标榜"纯天然"一样，"A
阅读全文
摘要：最近刷到一个开源项目比较火，点赞量暴增100k，github 地址：https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools，包含各种 AI 产品背后的系统提示词（system prompt），有兴趣可以自行查看。我觉得使用 A
阅读全文
摘要：一、Agent VS Workflow 现在市面上许多产品都称自己为"AI代理"，这造成了很大混淆。Barry解释道："随着模型的改进...我们开始看到两种不同的模式：一种是由代码预先编排的工作流；另一种是代理，它在某种程度上更简单，但在其他方面更复杂。"就像市场上很多食品都标榜"纯天然"一样，"A
阅读全文
摘要：总览图 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ AI 能力金字塔 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ │ ┌──
阅读全文
摘要：一、通用的提示词先使用Cursor分析精简 当你写了一段自己觉得还不错的提示词时，可以先用 Cursor 给你分析一下，我会使用如下提示语让其分析下，分析之后就会发现其实有些没必要，有些可以精简 ## 角色 你是一位优秀的前端开发专家，精通前端代码组件化和组合式开发，在 Vue3、vite、elem
阅读全文
浙公网安备 33010602011771号