摘要:
在前两章中我们已经聊过对抗学习FGM,一致性正则Temporal等方案,主要通过约束模型对细微的样本扰动给出一致性的预测,推动决策边界更加平滑。这一章我们主要针对低密度分离假设,聊聊如何使用未标注数据来推动决策边界向低密度区移动,相关代码实现详见[ClassicSolution/enhancement] 阅读全文
在前两章中我们已经聊过对抗学习FGM,一致性正则Temporal等方案,主要通过约束模型对细微的样本扰动给出一致性的预测,推动决策边界更加平滑。这一章我们主要针对低密度分离假设,聊聊如何使用未标注数据来推动决策边界向低密度区移动,相关代码实现详见[ClassicSolution/enhancement] 阅读全文
posted @ 2022-08-30 07:35
风雨中的小七
阅读(1261)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号