摘要:
掩码是Bert实现双向理解的核心,但是掩码存在预训练和微调的不一致性,以及15%掩码带来的训练低效性~那能否绕过MASK策略来捕捉双向上下文信息呢?下面介绍两种方案XLNET,Electra,它们分别通过乱序排列语言模型,和生成器-判别器的方案实现了不依赖MASK的双向语言模型。正在施工中的代码库也接入了这两种预训练模型,同时支持半监督,领域迁移,降噪loss,蒸馏等模型优化项,感兴趣的戳这里>>SimpleClassification 阅读全文
掩码是Bert实现双向理解的核心,但是掩码存在预训练和微调的不一致性,以及15%掩码带来的训练低效性~那能否绕过MASK策略来捕捉双向上下文信息呢?下面介绍两种方案XLNET,Electra,它们分别通过乱序排列语言模型,和生成器-判别器的方案实现了不依赖MASK的双向语言模型。正在施工中的代码库也接入了这两种预训练模型,同时支持半监督,领域迁移,降噪loss,蒸馏等模型优化项,感兴趣的戳这里>>SimpleClassification 阅读全文
posted @ 2022-03-30 09:01
风雨中的小七
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