摘要:
这一章我们来看下如何把NER的序列标注任务转换成阅读理解任务。论文重点放在新的框架可以更好抽取嵌套实体,不过在此之外,MRC对小样本场景,以及细粒,层次化实体的识别任务也有一定的启发意义,代码实现详见ChineseNER/mrc。我们把MRC的模型框架分开成两部分来看,第一部分是阅读理解任务主要处理模型的输入,第二部分是entity Span抽取任务针对模型的输出,因为他们其实是针对不同问题的改良,可以在不同的场景下分开使用~ 阅读全文
这一章我们来看下如何把NER的序列标注任务转换成阅读理解任务。论文重点放在新的框架可以更好抽取嵌套实体,不过在此之外,MRC对小样本场景,以及细粒,层次化实体的识别任务也有一定的启发意义,代码实现详见ChineseNER/mrc。我们把MRC的模型框架分开成两部分来看,第一部分是阅读理解任务主要处理模型的输入,第二部分是entity Span抽取任务针对模型的输出,因为他们其实是针对不同问题的改良,可以在不同的场景下分开使用~ 阅读全文
posted @ 2021-12-31 09:46
风雨中的小七
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