2020年8月2日
无所不能的Embedding1 - 词向量三巨头之Word2vec模型详解&代码实现
摘要： 无所不能的Embedding1 - 词向量三巨头之Word2vec模型详解&代码实现 word2vec是google 2013年提出的，从大规模语料中训练词向量的模型，在许多场景中都有应用，信息提取相似度计算等等。也是从word2vec开始，embedding在各个领域的应用开始流行，所以拿word2vec来作为开篇再合适不过了。本文希望可以较全面的给出Word2vec从模型结构概述，推导，训练，和基于tf.estimator实现的具体细节。 阅读全文
posted @ 2020-08-02 11:41 风雨中的小七 阅读(3696) 评论(0) 推荐(0)