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摘要： `import numpy as np import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.data import TensorDataset, DataLoader from sklearn 阅读全文

摘要：  阅读全文

摘要： 首先对卷积神经网络的基本概念进行了详细阐述。他通过对比传统神经网络，指出了卷积神经网络在处理图像数据时的优势，即能够自动提取图像的特征，减少参数数量，提高模型的训练效率。对于卷积运算这一核心概念，UP 主并没有直接给出复杂的数学公式，而是通过生动的动画演示，展示了卷积核在图像上的滑动过程以及特征提取 阅读全文

摘要： `import jieba from collections import Counter def load_text(file_path): """加载文本文件""" try: with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file: return 阅读全文

摘要： `from random import random def printIntro(): """输出程序介绍信息""" print('这个程序模拟两个选手A和B的某种竞技比赛') print('程序运行需要A和B的能力值（用0到1之间的小数表示）') def getInputs(): """获取用户 阅读全文

摘要： `import pygame import random import sys from typing import List, Tuple, Optional 初始化pygame pygame.init() 确保中文显示正常 pygame.font.init() font_path = pygam 阅读全文

摘要： 在踏上 Python 学习之旅前，我对编程的认知仅停留在 “代码是一串晦涩指令” 的刻板印象中。而如今，Python 不仅让我领略到编程的魅力，更成为我探索技术世界的得力工具。回顾这段学习历程，诸多心得与体会涌上心头。​ Python 最吸引我的，当属其简洁优雅的语法。相较于其他编程语言，Pytho 阅读全文

摘要： def TianZiGe(n): a = 5*n+1 for i in range(1,a+1): if i%5 == 1: print("+ " * n+"+") else: print("| " * n+"|") def main(): n = int(input("请输入田字格的大小： ")) 阅读全文

摘要： s = "Python String" print(s.upper()) print(s.lower()) print(s.find('i')) print(s.replace('ing','gni')) print(s.split(' ')) print("{:>15s}:{:<8.2f}".fo 阅读全文

摘要： temp = eval(input("请直接输入华氏温度值: ")) C = (temp - 32) / 1.8 print("转换后的温度是{}C".format(int(C))) temp = eval(input("请直接输入摄氏温度值: ")) F = 1.8 * temp + 32 pri 阅读全文