2025年10月12日
pytorch报告
摘要： 首先对卷积神经网络的基本概念进行了详细阐述。他通过对比传统神经网络，指出了卷积神经网络在处理图像数据时的优势，即能够自动提取图像的特征，减少参数数量，提高模型的训练效率。对于卷积运算这一核心概念，UP 主并没有直接给出复杂的数学公式，而是通过生动的动画演示，展示了卷积核在图像上的滑动过程以及特征提取 阅读全文
posted @ 2025-10-12 14:16 黎孜 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)