摘要：
这部分研究内容包括确定储罐/井中氚的预期衰变率，假设储罐保持完好并且没有氚泄漏到周围的沉积物中。根据这些假设，储罐中的氚浓度要多久才能低于世卫组织指导的 10000Bq/L饮用水标准？同时又要多久才能低于《核电厂放射性液态流出物排放技术要求》（GB 14587-2011）中要求的排放口下游1km处受 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:23
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摘要：
此项部分研究内容是确定氚污染带的当前范围和预测其未来范围。文件 "MonitoringWells.csv" 包含了氚浓度的当前数值（T0）以及使用算法模拟的未来不同时间点的氚浓度数据。在本示例中，使用对应于2030年的污染带范围的 T3 列数据。 使用文件 "MonitoringWells.csv" 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:22
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摘要：
调用IDL接口时，需要输入开发者信息（APP ID、密钥），因为每个账号每个月都有免费额度，所以不能公开我的信息。大家可以到百度翻译API官网申请自己的账号：https://api.fanyi.baidu.com/ 封装后的IDL接口提供2个函数，功能分别为文本翻译和语种识别。其中，文本翻译包含通用 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:21
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摘要：
1新特性 ENVI深度学习2.0使用 TensorFlow 2.9版本和 CUDA 11.2.2版本，这两者均已包含在安装包中。ENVI深度学习2.0版本包括以下新功能和改进功能： 增加机器学习工具包 机器学习工具包只需要一个标准的ENVI许可证就可以使用机器学习的功能——不需要深度学习许可证。借助 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:12
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摘要：
ENVI5.6.3新增机器学习工具包，该功能不需要额外的许可，只需安装ENVI深度学习2.0版本应用程序，用ENVI主模块的许可便可使用新机器学习的功能。 ENVI新机器学习工具包，可以对栅格数据进行快速分类，如异常检测、监督分类和非监督分类。也可以从一个或多个数据上选择样本，生成训练模型，并用该模 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:07
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摘要：
异常探测是一种用于定位数据集中异常点的数据处理技术。异常值是指与数据集中的已知特征相比被认为不正常的值。例如，如果水是已知的特征，那么除水之外的任何东西都将被视为异常值。 ENVI机器学习异常探测在训练过程中接受单一背景特征。该特征表示被认为是整个数据集正常的像素。任何在分类过程中被认为不正常的像素 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:00
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摘要：
1. 随机森林简介 随机森林是一种有监督的机器学习算法。监督学习是机器学习的一个子类。这种类型的学习依赖于分类标签，以生成一个函数（模型）来识别图像中的不同类别。有两种类型的分类问题，二元分类和多类分类。随机森林由于其准确性，简单性和灵活性，现已成为最广泛使用的分类算法之一。 随机森林是基于Bagg 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:50
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摘要：
随着 ENVI 5.6.3 和 ENVI Deep Learning 2.0 的发布，带来了 ENVI Machine Learning（机器学习）功能，该功能不需要额外的许可，只需要 ENVI 主模块许可，并安装 ENVI 深度学习 2.0 版本应用程序，便可使用新机器学习的工具。 可以访问如下系 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:49
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摘要：
ENVI是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。ENVI面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以ENVI RT、ENVI+IDL、ENVI服务器的形 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:39
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摘要：
澳大利亚的一个市政局最近开始了一项雄心勃勃的植树计划，以使城市变得更绿。该计划的目的是改善自然环境和公民健康。但是一个重要的问题迫在眉睫: 应该把树木种植在哪里才能达到最好效果? 要解决这个问题，需要使用机载激光雷达对城市树木进行调查，清点现有树木数量，获得树木的相关信息。尽管该城市拥有GIS专家， 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:37
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