摘要：
ENVI DL 1.1 包含许多重大改进，以提高可用性和训练性能。 · 多类别架构（Multiclass Architecture） · 深度学习标记工具（Deep Learning Labeling Tool） · 集成TensorBoard（可查看训练状态） · 测试系统支持状态 · 其他更新 阅读全文
posted @ 2024-06-26 19:39
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深度学习的两大难点即为样本标注和参数调优。 ENVI的ROI工具、Feature Counting工具、光谱分析、下载OpenStreetMap矢量等功能，为深度学习提供了便捷的样本标注功能。 同时，ENVI深度学习提供了一个帮助调试参数的功能，工具启动是在/Deep Learning/Deep L 阅读全文
posted @ 2024-06-26 19:38
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小麦是中国最重要的口粮之一，小麦的播种面积及其产量直接关系到国家粮食安全和社会稳定。同时，小麦播种面积是开展小麦长势监测和估产工作的重要环节。随着遥感技术的发展，其为快速、准确提取小麦播种空间分布提供了有效手段。 本文利用ENVI深度学习图像分类工具，从39/43景10米分辨率的哨兵2卫星影像上提取 阅读全文
posted @ 2024-06-26 19:32
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ENVI Deep Learning 1.1.2正式发布，适配ENVI 5.6。训练模型工具新增应用增强（Augmentation）的选项，可以扩充训练样本数据，提高训练和提取精度。 系统要求 ENVI Deep Learning 1.1.2 使用 TensorFlow 1.14 和 CUDA 10 阅读全文
posted @ 2024-06-26 19:31
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摘要：
1 更新特性 ENVI Deep Learning 1.1.3 的 TensorFlow 框架更新到 2.4 版本，CUDA 版本更新到 11。适配 ENVI 5.6。 可到 http://envi.geoscene.cn/envi_license 申请试用。 2 环境要求 2.1 NVIDIA显卡 阅读全文
posted @ 2024-06-26 16:39
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基于多时相影像进行地表覆盖变化监测是遥感的一个重要应用，在城市违法建设监测、水政违法建设监测、森林砍伐监测等领域得到广泛应用。由于遥感算法、数据源质量等原因，遥感变化信息提取一般采用目视解译方式进行。 本教程介绍采用深度学习方法进行城市建筑物、构筑物、填河、动土、堆土等目标的变化监测。 本教程在EN 阅读全文
posted @ 2024-06-26 16:30
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ENVI深度学习在普通物理机中使用Tesla T4等显卡直接安装对应显卡驱动即可，显卡驱动下载地址：https://www.nvidia.cn/Download/Find.aspx?lang=cn 在虚拟机中使用Tesla T4显卡需检查如下两步： 1. 检查虚拟机对应的实体机显卡驱动 保证虚拟机对 阅读全文
posted @ 2024-06-26 16:29
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ENVI深度学习1.2版本正式发布，适配ENVI 5.6.1。ENVI深度学习1.2增加了一项重大改进，一种全新的深度学习类型：对象检测。 系统要求 平台 硬件 操作系统 支持版本 Windows Intel/AMD 64-bit Windows 10，2016 Server UNIX Intel/ 阅读全文
posted @ 2024-06-26 16:28
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摘要：
遥感中深度学习的一个常见用途是对象检测（目标识别）。也就是说，识别特定对象，例如车辆和人造结构。对象检测将特征定位在对象级别，而不是像素级别。对象是具有相似空间、光谱和纹理特征的像素组。相比之下，像素分割是逐个像素地定位特征。对象检测不仅提供特征的位置，还提供形状、面积、长度等特征。本教程使用ENV 阅读全文
posted @ 2024-06-26 16:23
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软件试用：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16275745.html 计算机环境要求：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16309506.html 教程下载链接：https://pan.baidu.com/s/1uVBtH9u8i 阅读全文
posted @ 2024-06-26 16:22
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