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1. 什么是泰森多边形 下面来科普下泰森多边形（Voronoi），来自百度百科。 左边的图就是泰森多边形，看着是不是有点眼熟？对了，水立方便是基于此原理设计的。 图：左为泰森多边形，右为水立方 long long ago，美国气候学家A·H·Thiessen提出了一种根据离散分布的气象站的降雨量来计 阅读全文
posted @ 2024-06-27 15:06
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我们经常从网上下载IDL代码，但是很有可能会遇到中文注释显示为乱码的问题，如下所示。是因为此代码与我们自己的IDL工作空间的编码不同导致的。 图：乱码问题 如果知道代码原始编码，可以将"窗口 – 首选项 – 常规 – 工作空间"中的文本文件编码修改为原始编码即可。也可以将代码拷贝到某个工程后单独修改 阅读全文
posted @ 2024-06-27 15:04
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IDL 8.4于2014年10月15日正式发布。此版本中新增了许多实用的功能和工具，比如数据读取与可视化、新增数据类型等。而且IDL正向着更加现代化的语言发展，比如函数程序设计（Functional Programming）、静态类和方法等。除此之外，IDL工作台本身也变得更加人性化。主要改进如下： 阅读全文
posted @ 2024-06-27 15:00
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曾几何时，地铁、公交等等各种场合，大家开始潇洒地挥舞着手指，或上或下或左或右，只为那耀眼的2048、4096…，这就是风靡一时的2048。 某一天突发奇想，考虑用IDL来实现一下这个游戏。游戏规则很简单，这里就不赘述了。大家可以体验一下，看看是否和自己手机上的2048规则一致。 操作方法： 运行此代 阅读全文
posted @ 2024-06-27 15:00
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很多童鞋喜欢用IDL进行批处理，而文件输入列表一般都采用file_search函数进行自动搜索（此函数详见 https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16356480.html）。但是在某一个文件读写出错时，程序就会停止运行，而无法处理之后的数据。其实，在IDL中有完善的错 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:59
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IDL 8.4新增的 FOLDERWATCH 函数可以实现监视文件夹的功能。当文件夹发生变化时，会自动调用用户自定义的回调函数。 这里就和大家一起来体验一下 FOLDERWATCH的功能。从帮助中，我们可以获知此函数其实是一个类，具备如下几种方法： FolderWatch::Init —— 对象初始 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:58
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IDL开发环境（工作台）默认会根据系统语言自动设置。一般情况下，我们使用中文操作系统，那么IDL工作台的语言同样默认为中文。但是，有些童鞋更喜欢用英文的开发环境，所以这里将切换方法分享一下。 使用此方法可以在任意语言之间切换。如英文操作系统使用中文IDL、中文操作系统使用英文IDL等等。 注：英文操 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:57
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IDL 8.5新增了IDL与Python互相调用的接口。在IDL代码中，可以访问任何Python模块，进行参数传递，或者调用built-in函数。同样的，在Python代码中，可以调用IDL功能，进行参数传递，或者操作IDL对象。 具备如下特性： 支持Python 2.7+和Python 3.4+版 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:50
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调用格式 Result = DIALOG_COLORPICKER( [, BOX_SIZE=variable] [, COLORS=array] [, CUSTOM_COLORS=array] [, CUSTOM_TITLE=string] [, CUSTOM_OUT=variable] [, DI 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:49
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问题描述 IDL编辑器提供了很多的快捷键，比如Ctrl + -缩小字符大小，Ctrl + Shift + F8运行工程等。有一个快捷键非常好用：Ctrl + Shift + F，可以根据格式器的设置自动调整编码大小写同时自动对齐，效果如下： 图1 格式快捷键使用前后对比 但在大家使用过程中经常会出现 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:46
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IDL中提供了一系列HDF_*函数对HDF文件进行读写、查询等操作。 遇到一个需求，使用IDL来重写HDF中的某个数据集。其实非常简单。只需要用到如下几个关键接口： HDF_SD_START HDF_SD_SELECT HDF_SD_GETDATA HDF_SD_ADDDATA 以一景MODIS M 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:45
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设置一： 主菜单 > 窗口 > 首选项 > 常规 > 编辑器 > 文本编辑器 > 注释 右侧红框的勾选全部去掉，可以去掉IDL编辑器左侧的警告图标。 设置二： 主菜单 > 窗口 > 首选项 > 常规 > 外观 > 标签装饰 取消勾选“IDL编译错误”，可以去掉资源管理器显示的警告图标。 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:44
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IDL中某些功能只能在32位下使用，但是现在更多的会使用64位IDL，如果频繁的切换IDL会很麻烦。 可以查看下面的网址了解ENVI/IDL产品功能对操作系统的要求： http://www.harrisgeospatial.com/Support/HelpArticlesDetail/TabId/2 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:43
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构建sav文件 构建sav文件分为两种情况： 情况1：单个或较少pro文件时，使用SAVE命令 重置IDL进程； 逐个编译pro文件，或运行一次pro文件； 使用如下命令构建sav文件： save, filename='D:\idlsavefile.sav', /routines 注：保证输出的sa 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:40
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新增功能 自动检查更新 IDL支持在启动时自动检查更新。如果有新版本，IDL将在控制台输出提示。此配置项可以在"窗口">"首选项"中进行开关，或使用 IDL_UPDATE_CHECK 配置。 IDL Tasks IDL Tasks是面向对象的，可以封装IDL程序。 对于用户来说，IDL Tasks 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:39
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默认状态下，在IDL编辑器中敲代码可以按 Alt+/ 快捷键自动补全或弹出辅助列表。 而IDL控制台无效。 这个问题困扰了我很久很久，突然有一天灵光一现~~~ 其实，IDL控制台的默认代码补全快捷键是 Ctrl+Shift+Space，使用很不方便。 现在一图说明如何设置使用Alt+/ 快捷键。 在 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:38
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IDL 8.0版本开始新增了一套快速可视化图形函数，非常易用和美观。 可在IDL帮助中的如下位置找到说明。 但是在最近两个版本的IDL中出现了一个奇葩BUG，当把图形内容通过save方法保存为png等图片时，标题和文字全部变成了黑色方块。如下图所示： 于是给ENVI技术支持反馈，他们回复说：这是一个 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:37
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原理很简单，就是通过循环旋转多边形，获取外接矩形，找到其中面积最小的即可。 效果图如下： 代码下载：https://pan.baidu.com/s/1ZLd9KLKQZQHEAAYSRtTwgQ 代码如下： ;+ ; :Description: ; IDL中获取多边形的最小外接矩形 ; ; :Aut 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:36
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IDL 8.7.1于2018年9月正式发布。新增了机器学习框架（IDL Machine Learning）、程序包管理者（IDL Package Manager）。新增了 CW_COLORGRADIENT 和 DIALOG_COLORGRADIENT 函数，更加方便添加自定义调色板。此外还带来了一些 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:35
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本文将介绍IDL机器学习框架的基本概念和使用流程。主要包含如下内容： ·数据准备：如何准备数据用于机器学习； ·分类：使用示例来训练一个模型，用于预测离散输出类别（只有有限数量的输出是可能的）； ·聚类：使用示例来训练一个模型，用于将数据集聚类到给定数目的群组或集群中； ·回归：使用示例来训练一个模 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:34
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IDL 8.8 仅对部分插件功能进行翻译，可通过安装中文语言包的方法将IDL工作台切换到中文界面。 在IDL工作台主菜单中，选择“Help>Install New Software…”。出现安装对话框。 单击Work with下拉列表并选择要安装的URL。或直接输入以下url：https://dow 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:31
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本系列环境监测示例探讨了 IDL 帮助您表征环境条件、执行分析和创建可视化的方法。 在本例中，我们将查看一个模拟核废料处置场的周围环境。核反应堆的废料氚被堆积在靠近一条主要河流的地下储罐和储水井中。这些储罐或储水井随后发生泄露，现在一股受氚污染的水流正穿过沉积物流向河流。 对研究区和环境进行建模 首 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:26
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本文我们将探讨如何结合POLYLINE和SCATTERPLOT3D两种不同的地表制图方法，以进一步描述研究区域的特征。我们使用与上一篇文章中相同的数据，但数据将以三维曲面而非二维等高线图的形式展示。 读入地形数据并对其进行网格化 首先读入基础数据。数据位于 IDL 安装目录下的（examples/d 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:25
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本文我们将描述研究区的另一个特征：研究区含水层的相对流速。本例使用 GRIDDATA 和 CONTOUR 生成基础地形图，并在其上绘制含水层流速的矢量图。 将地形数据网格化 使用文件 " TankDataTerrain.csv "中的数据（可参阅 "对研究区和环境进行建模"一文），绘制地形等高线图， 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:25
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这部分研究内容包括确定储罐/井中氚的预期衰变率，假设储罐保持完好并且没有氚泄漏到周围的沉积物中。根据这些假设，储罐中的氚浓度要多久才能低于世卫组织指导的 10000Bq/L饮用水标准？同时又要多久才能低于《核电厂放射性液态流出物排放技术要求》（GB 14587-2011）中要求的排放口下游1km处受 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:23
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此项部分研究内容是确定氚污染带的当前范围和预测其未来范围。文件 "MonitoringWells.csv" 包含了氚浓度的当前数值（T0）以及使用算法模拟的未来不同时间点的氚浓度数据。在本示例中，使用对应于2030年的污染带范围的 T3 列数据。 使用文件 "MonitoringWells.csv" 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:22
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调用IDL接口时，需要输入开发者信息（APP ID、密钥），因为每个账号每个月都有免费额度，所以不能公开我的信息。大家可以到百度翻译API官网申请自己的账号：https://api.fanyi.baidu.com/ 封装后的IDL接口提供2个函数，功能分别为文本翻译和语种识别。其中，文本翻译包含通用 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:21
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1新特性 ENVI深度学习2.0使用 TensorFlow 2.9版本和 CUDA 11.2.2版本，这两者均已包含在安装包中。ENVI深度学习2.0版本包括以下新功能和改进功能： 增加机器学习工具包 机器学习工具包只需要一个标准的ENVI许可证就可以使用机器学习的功能——不需要深度学习许可证。借助 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:12
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ENVI5.6.3新增机器学习工具包，该功能不需要额外的许可，只需安装ENVI深度学习2.0版本应用程序，用ENVI主模块的许可便可使用新机器学习的功能。 ENVI新机器学习工具包，可以对栅格数据进行快速分类，如异常检测、监督分类和非监督分类。也可以从一个或多个数据上选择样本，生成训练模型，并用该模 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:07
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异常探测是一种用于定位数据集中异常点的数据处理技术。异常值是指与数据集中的已知特征相比被认为不正常的值。例如，如果水是已知的特征，那么除水之外的任何东西都将被视为异常值。 ENVI机器学习异常探测在训练过程中接受单一背景特征。该特征表示被认为是整个数据集正常的像素。任何在分类过程中被认为不正常的像素 阅读全文
posted @ 2024-06-27 14:00
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1. 随机森林简介 随机森林是一种有监督的机器学习算法。监督学习是机器学习的一个子类。这种类型的学习依赖于分类标签，以生成一个函数（模型）来识别图像中的不同类别。有两种类型的分类问题，二元分类和多类分类。随机森林由于其准确性，简单性和灵活性，现已成为最广泛使用的分类算法之一。 随机森林是基于Bagg 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:50
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随着 ENVI 5.6.3 和 ENVI Deep Learning 2.0 的发布，带来了 ENVI Machine Learning（机器学习）功能，该功能不需要额外的许可，只需要 ENVI 主模块许可，并安装 ENVI 深度学习 2.0 版本应用程序，便可使用新机器学习的工具。 可以访问如下系 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:49
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ENVI是以模块化的方式提供给用户的，可使用户根据自己的应用要求、资金情况合理地选择不同功能模块及其不同组合，对系统进行剪裁，充分利用软硬件资源，并最大限度地满足用户的专业应用要求。ENVI面向不同需求的用户，对于系统的扩展功能采用开放的体系结构以ENVI RT、ENVI+IDL、ENVI服务器的形 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:39
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澳大利亚的一个市政局最近开始了一项雄心勃勃的植树计划，以使城市变得更绿。该计划的目的是改善自然环境和公民健康。但是一个重要的问题迫在眉睫: 应该把树木种植在哪里才能达到最好效果? 要解决这个问题，需要使用机载激光雷达对城市树木进行调查，清点现有树木数量，获得树木的相关信息。尽管该城市拥有GIS专家， 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:37
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注：产品于4月份正式发布，试用请浏览：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16275745.html ENVI发布新的产品：ENVI Deep Learning Module，即ENVI深度学习模块。ENVI Deep Learning Module是面向空间信息从业 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:29
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SuperView-1 全色分辨率0.5 米，多光谱分辨率2 米，轨道高度530 公里，幅宽12 公里，过境时间为上午10:30。由于SuperView-1 卫星具有很高的敏捷性，可设定拍摄连续条带、多条带拼接、按目标拍摄多种采集模式，此外还可以进行立体采集。SuperView-1 单次最大可拍摄6 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:22
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随着ENVI深度学习模块的发布，遥感用户从图像中提取特征变得更加简单。这种简单性的一部分原因是：ENVI的预处理和光谱工具提供了创建标记数据集的能力。当我们可以半自动化的标记图像时，不再需要花费无数个小时来乏味地纯手工绘制ROI。在本文中，我将展示一个示例。在该示例中，我使用波段比值图像来创建标签数 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:18
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软件试用：https://www.cnblogs.com/enviidl/p/16275745.html 使用的数据是高分一号融合结果，空间分辨率为2米。 影像覆盖区为山东省寿光市。 下面介绍处理流程。 1、图像裁剪 在绘制样本时，只需在一小块典型区域绘制即可，然后用于训练模型。不需要在整景图像上绘 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:17
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1 概述 图片是一张扫描件，3波段图像。我们的任务是定位/计数一个特定的符号。目标符号的颜色和地图上的许多其他特征类似，所以我们不能仅仅依靠光谱（RGB值）来处理。 要寻找的符号 我们需要训练一个深度学习模型，然后进行目标提取。 2 选择训练样本 首先从原图裁剪出一小块图像作用样本选择和模型训练的输 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:14
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ENVI 深度学习工具基于 TensorFlow 构建，要求显卡是英伟达芯片（NVIDIA GPU Card） ，并且显卡的 CUDA® Compute Capability（运算能力）为 3.5 或者更高，可通过 https://developer.nvidia.com/cuda-gpus 网站查 阅读全文
posted @ 2024-06-27 13:12
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