之前我们在使用GPU训练神经网络的历史这篇文章介绍过GPU和CPU的差别：
- GPU采用无数简单的处理单元和内存体系结构，以支持超大规模的并行计算。
- GPU专注于高度并行的数值密集型计算(如神经网络训练)，这些工作负载可以高度利用其优化的硬件资源；而CPU需要处理更加广泛的工作负载，难以专注优化。
最近看到一个视频，非常直观生动的展示了这个不同。视频地址：
https://video.weibo.com/show?fid=1034:4924228533682262
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之前我们在使用GPU训练神经网络的历史这篇文章介绍过GPU和CPU的差别：
最近看到一个视频，非常直观生动的展示了这个不同。视频地址： 
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